回归分析估计参数Matlab

Question

我正在尝试寻找执行回归分析来估计

X= alpha + beta *y

当我使用x和y的数据时，我想找出alpha和beta。

P = [];
X = importdata('AAPL.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];
X = importdata('BBBY.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];
X = importdata('MMM.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];
X = importdata('MSFT.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];

X_return = P(2:end, :)./P(1:end-1, :) - 1;

F = [];
Y = importdata('IBM.csv',',');
F = [F Y.data(:,5)];

Y_factor = F(2:end, :)./F(1:end-1, :) - 1;


B = Y_factor\X_return;

X1 = [ones(length(Y_factor),1) Y_factor];
b = X1\X_return;

其中b返回我的alpha和beta。然而，我不确定这是否是正确的方法。我试着阅读了Matlab中的一些函数，这些函数可以做到这一点，但我不太理解如何实现它们。Matlab中有没有一个函数可以帮我做到这一点？

Answer 1

可以，您可以使用regress函数来完成您的任务，如下面的示例所述here。

b = regress(y,X)

其中b包含所有回归参数。