Python回归分析误差

Question

我试图用下面提到的代码进行回归分析。我遇到了ImportError:没有一个模块名为statsmodels.api，没有模块名为matplotlib.pyplot。任何建议都将不胜感激，以克服这一错误。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from scipy import stats, integrate
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm

data = pd.read_csv("F:\Projects\Poli_Map\DAT_OL\MASTRTAB.csv")
# define the data/predictors as the pre-set feature names
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)

# Put the target (IMR) in another DataFrame
target = pd.DataFrame(data.target, columns=["IMR"])

X = df["HH_LATR","COMM_TOILT","PWS"]
y = target["IMR"]

model = sm.OLS(y, X).fit()
predictions = model.predict(X) # make the predictions by the model

# Print out the statistics
model.summary()

plt.scatter(predictions, y, s=30, c='r', marker='+', zorder=10) #Plot graph
plt.xlabel("Independent variables")
plt.ylabel("Outcome variables")
plt.show()

Answer 1

我强烈建议您安装ANACONDA。这样，环境变量就会自动设置，您就不需要担心其他任何事情了。有许多有用的软件包(例如，矮胖，同情，枕木)，这些包都是与蟒蛇捆绑在一起的。

此外，根据我个人的经验，我可以告诉你，在windows上使用pip并从源代码编译(您需要visual )有时会让人头疼。这就是为什么ANACONDA被孕育了。

请参阅：https://www.anaconda.com/download/

希望这能有所帮助。