多元回归分析

Question

我必须进行多重线性回归分析，这是我第一次研究这个主题。为了解决我的问题，我必须将当前的游戏数据与过去存储的游戏数据进行比较，然后预测输出。输出可以依赖于n个参数。我必须正确地比较行为并预测输出。我需要在c#中实现完整的逻辑，有没有人能建议我一个通过纯编码来实现的好方法。

Answer 1

这不是一个直接的答案，而是一个你可以开始的方向，因为如果不完全了解你的领域，这个问题将很难回答。

我建议您从this book和SPSS开始。这将使您了解真正需要使用哪些统计数据，因为有许多断言和一些验证需要在任何测试之前完成。你也可以从Matlab开始，但我认为它更昂贵，更不友好，尽管功能更强大。

一旦你知道你正在处理什么样的数据(从统计学上讲)，你就能够在SPSS中为它找到正确的测试。一旦您对测试结果、图表和统计数据感到满意，您就需要在c#中找到该测试的正确实现。

Answer 2

下载一个可以为你做这件事的库。例如，mathnet numerics ( https://github.com/mathnet/mathnet-numerics)

编辑:看起来我犯了一个小错误。MetaNumerics库可以为您做到这一点。以下是文档中的相关page。