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回答
如何连接相似但不同的
医学
影像数据
模型
?
我正在一个日志类型的应用程序中跟踪一组
医学
图像,并且在如何对我的记录建模方面有问题。两个
模型
(图像元数据和手写日志)大致相同(每个图像),但输入的时间不同。仅仅是僵化并以编程方式将它们连接起来,而没有任何与它们相关的键,会更好吗?
浏览 0
提问于2011-06-16
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1
回答
对于不同的数据集,相同的CNN
模型
需要不同的学习率吗?
我使用卷积神经网络
模型
对
医学
图像进行分割。当我训练
模型
(例如提拉米苏
模型
)时,我尝试了论文中推荐的相同学习率,但是,我得到了不好的结果。我关心的是,当我们对不同的数据集使用该
模型
时,我们是否需要找到不同的最佳学习率。例如,在本例中,他们使用CamVid数据集(街道、汽车、人物等),而我使用的是
医学
图像。
浏览 61
提问于2019-10-30
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1
回答
我能做一个基于变压器的聊天机器人,它是在其他数据集上预先训练的吗?
我目前正在从本页的教程中制作一个医疗变压器聊天机器人: 我用的是
医学
问答的文本语料库。当我训练和测试
模型
时,它只是给出了与
医学
领域相关的问题的答案。有没有办法让我们先训练一些重量,然后在我的
医学
数据集上训练
模型
呢?我对自然语言处理领域非常陌生,所以确实需要一些指导。谢谢!
浏览 4
提问于2022-01-06
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2
回答
在小型定制语料库上预训练语言
模型
例如,有一个经过预先训练的BERT
模型
和一个小型的
医学
语料库(或任何“类型”)文本,就可以生成一个能够生成
医学
文本的语言
模型
。假设你没有大量的“
医学
文本”,这就是为什么你必须使用转移学习。从我的新文本中获取新的标记,并将它们添加到现有的经过预先培训的语言
模型
中(例如,vanilla BERT)。 使用组合标记器在自定义语料库上重新训练预训练的BERT
模型
。
浏览 5
修改于2020-04-26
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1
回答
在实际项目中使用转移学习是个好主意吗?
假想我的怀疑3没有从头开始训练,有什么可能的解决方案,比如微调
模型
?PS -让我们假设这个场景是基于为业务目的部署
模型
的。 谢谢-
浏览 3
提问于2019-11-10
得票数 2
1
回答
用于CNN图像分类的数值/物理数据集成
我正在尝试使用CNN对巨蟒中的
医学
图像进行分类,使用keras。这些
医学
图像还包括文本信息,如年龄和性别,可以影响
模型
的决定。
浏览 2
提问于2020-08-01
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1
回答
针对不同语言的特定领域微调BERT?
我想对一个预先训练好的BERT
模型
进行微调。但是,我的任务使用特定领域内的数据(比如生物
医学
数据)。此外,我的数据也是一种不同于英语的语言(比如荷兰语)。现在,我可以微调荷兰bert-base-荷兰案例预训练
模型
。然而,我该如何对生物
医学
BERT
模型
进行微调,比如BioBERT,它属于正确的领域,但语言错误?如果我在没有对
模型
进行任何更改的情况下进行微调,我担心
模型
不会很好地学习任务,因为它是在完全不同的语言上预先训练的。
浏览 4
提问于2021-01-28
得票数 2
1
回答
将删除图层添加到U_Net Segmentation_Models
我正在使用U_Net分割
模型
对
医学
图像进行分割,使用Kersa和Tensorflow 2。我想在
模型
中添加一个dropout,但我不知道在哪里添加它?有人能帮上忙吗? 谢谢
浏览 100
提问于2021-10-26
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1
回答
小数据集的交叉验证
我有39个
医学
MR图像的数据集,我必须建立一个
模型
来分类肿瘤类型。因此,是否适合使用k-折叠交叉验证来验证
模型
?如果是的话,K的数目是多少?
浏览 0
提问于2018-12-05
得票数 3
2
回答
Ruby on Rails:医疗表单定义的gem或插件
我正在创建一个网站,上面有一个相当长的
医学
调查问卷。用户/患者需要能够悬停或单击
医学
术语并查看其定义。 在RoR中有什么方法可以做到这一点?我的想法是有一个术语
模型
,它有属性"word“和一个”定义“。然后在我的布局中,我必须以某种方式扫描页面并输出定义。
浏览 0
提问于2012-09-18
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1
回答
用NiftyNet对口腔照片进行肿瘤分类
但是,我要求关于如何使用NiftyNet进行
医学
成像工作的指导。这肯定会使我有能力做一些工作,并就尖锐的问题寻求帮助(这些问题肯定会出现)。我收集了几个口腔的jpg照片。他们被标记了3个标签(正常,预,pos)。我喜欢蟒蛇,比目鱼和tensorflow。我需要以下方面的帮助: 谢谢你的帮助。
浏览 6
提问于2019-11-12
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1
回答
一个经过预先训练的
模型
会在一个完全不同的数据领域工作吗?
预先训练的
模型
在不同的工作中被广泛使用。我想知道一个预先训练过的
模型
在数据域A上是否能很好地在数据域B上工作。例如,如果我微调一个
模型
(经过ImageNet训练)来解决生物
医学
方面的一些分类问题,这种预先训练的-finetune方法会比训练我自己的
模型
更好吗?
浏览 0
提问于2022-10-20
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1
回答
医学
图像分析
学习
医学
图像分析并将其与深度学习相结合的好起点是什么? 我想分析与骨癌的图像,但不确定什么是适当的方式预处理,并为
模型
做准备。
浏览 0
提问于2019-10-16
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1
回答
机器学习--训练
医学
图像
我读到迁移学习技术可以使用初始
模型
v3来实现。我的问题是,初始
模型
是通过使用imagenet(物理对象)训练创建的,对吗?如何将其用于
医学
图像训练?
浏览 0
修改于2019-12-04
得票数 1
1
回答
什么时候需要实体替换才能进行关系提取?
在这个“为从
医学
文献中提取关系训练机器学习分类器”的中,作者进行了实体替换,因为“我们不希望
模型
根据特定的实体名称学习,但我们希望它根据文本的结构学习”。这通常是正确的,还是取决于数据集或使用的
模型
?
浏览 0
提问于2018-10-01
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1
回答
在Laravel关系中获取特定列返回空数组
我想从Laravel中的Model relation中获得特定列,但是关系
模型
返回空数组。> function($query) { }])->get(['name', 'description']);
医学
模式
浏览 6
提问于2021-06-30
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2
回答
如何在SimpleITK中实现
模型
到图像的配准?
我安装了用于
医学
图像配准的SimpleITK。它对于3D CT/CT和3D CT/MRI图像配准非常有效。现在我想实现
模型
/图像配准。该
模型
是一个球体。在ITK中有空间对象,如Box,Ellipse,可用于
模型
/图像配准。但我在SimpleITK中找不到这些对象。我是否应该从
模型
创建一个假图像,并使用图像/图像配准来模拟
模型
/图像配准?
浏览 15
修改于2017-05-05
得票数 1
2
回答
使用ipyvolume实现.dicom文件的三维可视化
我可以使用ipyvolume.pylab.plot_isosurface()绘制数据的3D
模型
,尽管我不确定这是否是可视化
医学
图像的正确方式(它都是具有相同不透明度和颜色的实心像素)。有没有一种用ipyvolume可视化
医学
图像的正确方法?或者这不是一个合适的库?
浏览 61
修改于2020-08-08
得票数 1
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1
回答
如何在Laravel中根据另一个表的标准查询一个表?
| 13-11-2021 3 | 2 | 23-05-2024 2 | andrenalin | Tablet这些
模型
如下:class Inventory extends Model public $incrementing = false;
浏览 0
提问于2019-01-03
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1
回答
有人知道如何在rasa中使用scispaCy
模型
进行生物
医学
吗?
有人知道如何在rasa中使用scispaCy
模型
用于生物
医学
吗?,我正在尝试用rasa构建一个聊天机器人,有人建议我使用nlp模式来进行医疗聊天机器人。
浏览 6
提问于2020-11-02
得票数 0
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第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
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