小数据集的交叉验证

Question

我有39个医学MR图像的数据集，我必须建立一个模型来分类肿瘤类型。因此，是否适合使用k-折叠交叉验证来验证模型？如果是的话，K的数目是多少？

Answer 1

考虑到数据集的大小，交叉验证的最佳方法是保留独占方法。您还没有讨论用于模型的语言或包，但一般来说，您设置的k等于记录的数量。就你而言，那39个。这将导致您的模型对38个实例进行训练，并预测第39号实例，每个实例最终将得到一个分类。