一个经过预先训练的模型会在一个完全不同的数据领域工作吗？

Question

预先训练的模型在不同的工作中被广泛使用。我想知道一个预先训练过的模型在数据域A上是否能很好地在数据域B上工作。

例如，如果我微调一个模型(经过ImageNet训练)来解决生物医学方面的一些分类问题，这种预先训练的-finetune方法会比训练我自己的模型更好吗？

Answer 1

通常，在给定域上训练的模型总是优于在不同域上训练的模型。然而，在数据科学方面没有免费午餐。.在您的情况下，这意味着这是不可能说，是否一个预先训练的模型将超过你自己的模型。这是因为它取决于

1. 经过预先训练的模型如何推广到生物医学领域--在没有实际测试的情况下，这是很难估计的。
2. 你自己的模型表现得有多好。这又取决于您的计算资源、数据质量和容量、优化技术、经验和大量其他因素。

总之:你得试一试！