将删除图层添加到U_Net Segmentation_Models

Question

我正在使用U_Net分割模型对医学图像进行分割，使用Kersa和Tensorflow 2。我想在模型中添加一个dropout，但我不知道在哪里添加它？有人能帮上忙吗？

谢谢

Answer 1

是的，在unet的实现中没有dropout层，但您可以使用正则化

set_regularization(model, kernel_regularizer=keras.regularizers.l2(0.001),bias_regularizer=keras.regularizers.l2(0.001))

您还可以尝试数据增强。但如果有必要添加dropout，您可以在某些层之后停止，然后添加您想要的dropout层，如下所示：

model = sm.Unet(......)
model_input = model.input
model_output = model.get_layer('final_conv').output (any layer you want)
#add dropout
model_output = keras.layers.Dropout(0.3)(model_output)
#add activation
output = keras.layers.Activation(activation, name=activation)(model_output)
model_dp = keras.models.Model(model_input, output)