机器学习--训练医学图像

Question

我正在尝试创建基于深度神经网络的分类器，用于胸部X光检查是否有肺结核。我读到迁移学习技术可以使用初始模型v3来实现。我的问题是，初始模型是通过使用imagenet(物理对象)训练创建的，对吗？如何将其用于医学图像训练？

Answer 1

一种直觉是，物理对象和医学图像确实有一些相似之处，特别是在边缘、曲线和小对象区域等低层特征上。

实验表明，即使来自目标域的图像看起来与ImageNet中的图像非常不同，在ImageNet上预训练网络也可以使大多数计算机视觉任务受益。

要获得最佳性能，您可以使用Imagenet中的预训练网络，并微调数据集上学习率较小的最后一层或所有层。