用NiftyNet对口腔照片进行肿瘤分类

Question

我很清楚，我不是在问具体问题。但是，我要求关于如何使用NiftyNet进行医学成像工作的指导。这肯定会使我有能力做一些工作，并就尖锐的问题寻求帮助(这些问题肯定会出现)。

我不知道医学影像和niftynet的使用分类。我试图提出一个简单的分类任务，使用这个数据集和预先训练的模型。

我收集了几个口腔的jpg照片。他们被标记了3个标签(正常，预，pos)。我喜欢蟒蛇，比目鱼和tensorflow。我需要以下方面的帮助：

• 我在哪里寻找使用NiftyNet预先训练的模型来进行这类分类？
• 有什么代码库可以让我走吗？

谢谢你的帮助。

Answer 1

检查NiftyNet 文档，有一个分类应用模块可以用于分类问题。如果您正在寻找经过NiftyNet预培训的模型，您可以在Github上查看它们的模范动物园，它包含几个用于分段和回归任务的模型。对于代码库，您可以查看他们的主储存库以获取源代码。

如果您需要开始使用示例配置文件，可以下载模型动物园中的任何示例(例如稠密Vnet)，以了解配置文件中应该包括哪些内容。您可以在他们的文档中查看配置文件页面，看看您有哪些选项。