如何连接相似但不同的医学影像数据模型？

Question

我正在一个日志类型的应用程序中跟踪一组医学图像，并且在如何对我的记录建模方面有问题。问题是，对于收集到的每一组图像，都有两种类似但截然不同的记录特定扫描数据的方法:第一种是由扫描仪的研究协调员进行，对每一张图像进行描述、排序和评论，第二种方法是在一天左右的时间内扫描实际图像的元数据，然后将它们传送给我们并提供给我们。两个模型(图像元数据和手写日志)大致相同(每个图像)，但输入的时间不同。

我的问题是:我应该如何连接这两种模式？由于它们都是属于同一扫描的相同顺序，所以我可以通过编程来匹配它们，但这似乎需要很大的开销，同时也不太灵活。我可以用连接表或外键连接其中一个，但这可能会导致一些内部不一致。我不能把它们建模成完全相同的模型，因为在手写的日志中，有一些像图像而不是图像的额外任务，而且它们没有图像或元数据。

仅仅是僵化并以编程方式将它们连接起来，而没有任何与它们相关的键，会更好吗？链接将取决于数据是否正确(但我猜情况总是如此)。

Answer 1

因为你说过总是有两种类型的数据，所以我会这样做

这可能使用错误的条件，因为我不知道什么是确切的，但我认为你会明白的想法。

image (the data that is common to both scanes/images)
---------------------------
    image_id
    date


coordinator (the one that is inserted by hand)
---------------------
    image_id (PrimaryKey and ForeignKey)
    comment
    description
    order
    [...]

metadata (that you get programmatically)
----------------------
   image_id (PrimaryKey and ForeignKey)
   {whatever data that is}

这样，你有两个图像连接，但有自由建模的细节不同。

此外，如果数据类似，则可以将元数据移动到单独的表中。这可能对以后的比较箱/收集/.有用。

metadata (that you get programmatically)
----------------------
    image_id (PrimaryKey and ForeignKey)
    metadata_id


metadata_description
-------------------------
    metadata_id
    description
    name
    {whatever the metadata is}