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1
回答
基于矩阵补全算法的图恢复
据我所知,许多算法适用于
低
秩
矩阵,而图的邻接矩阵不适用于
低
秩
矩阵。比如SVT。
浏览 0
修改于2012-10-16
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2
回答
MATLAB中的高效
低
秩
逼近
我想计算一个在Frobenius范数下最优的矩阵的
低
秩
近似值。实现这一点的简单方法是计算矩阵的SVD分解,将最小奇异值设置为零,并通过乘以因子来计算
低
秩
矩阵。
浏览 0
修改于2012-01-10
得票数 8
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1
回答
生成
低
秩
张量
在MATLAB中,我需要生成一个大小为13x10x80的张量X,其
秩
为( 4,3,15 ),即第一、第二和第三折叠的
秩
分别为4、3和15。 我如何在MATLAB中做到这一点?
浏览 0
提问于2017-09-18
得票数 0
1
回答
基于奇异值分解的低阶逼近
这份文件提到: 但是,在搜索和引用其他来源后,我发现使用SVD的矩阵的
低
秩
近似如下: 请解释研究论文中提到的方法。
浏览 3
提问于2022-10-11
得票数 -1
1
回答
Wabbit:
低
秩
矩阵分解?
我有一个非常基本的问题。我想做低级别的矩阵因式分解,我正在研究关于这个主题的。我的问题是:$ vw --lrq ab5$ vw -q ab --rank 5如果这些是等价的,--rank 也适用于高阶交互吗?
浏览 3
提问于2016-08-19
得票数 8
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2
回答
有效地存储大而
低
秩
的矩阵
是否也有一种方法可以有效地存储
低
秩
矩阵?例如:B <- A %*% t(A) 现在,B太大了,不能存储在内存中,但它的
秩
很低。
浏览 0
修改于2013-03-14
得票数 7
1
回答
基于枕的
低
秩
逼近
我认为做
低
秩
近似可以减少矩阵的维数,但它与我得到的结果相矛盾。import scipy此外,我将对这个近似矩阵进行查询,以查找用户向量与每个文档之间的相关性(朴素
浏览 0
提问于2019-05-18
得票数 3
3
回答
关于
低
秩
矩阵的计算
假设我有一个
秩
为3的矩阵3x3 A。我想创建一个
秩
为2的矩阵,它在$ {l}_{2} $/ Frobenius范数中最接近A。我们称这个矩阵为F。
浏览 1
修改于2012-02-08
得票数 4
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1
回答
什么(在世界上)是条件良好的与低等级肥尾单一的轮廓?
在帮助医生中,“输入集要么可以是良好的条件(默认情况下),要么具有
低
秩
肥尾的单数”?
浏览 0
提问于2022-12-15
得票数 0
2
回答
熊猫数据群中行排序的快速方法
, 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'], })现在,我根据以下几个方面来评估职级: 按价值分类。
浏览 5
修改于2022-03-24
得票数 32
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2
回答
高效点积密集到稀疏
我想高效地计算两个
低
秩
矩阵A和B的点积,只针对特定的指数。通常,A和B的形状为(10000,100%),我只希望获得A.T @B的1%的条目。
浏览 27
提问于2019-06-24
得票数 1
1
回答
Tensorflow渴望无keras
这是一种用于推荐系统的
低
秩
矩阵分解。谢谢 要求回答者请演示工作代码。如果答案包括猜测,请明确说明。
浏览 3
提问于2018-09-19
得票数 0
1
回答
根据行SQL的类型为每一行分配等级
最低序列得到了Type.For实例的最低
秩
:序列1是“诊断”类型的最低序列,因此它的
秩
应该是1,同样,对于“诊断”类型来说,序列4是第二
低
的,所以它的排序应该是2。
浏览 1
修改于2015-02-10
得票数 1
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1
回答
什么是(INT32_MIN + 1)当int32_t是一个扩展整数类型,int是32位标准整数类型
现在,如果我错了,请纠正我,但我认为两种类型的都有相同的宽度,这意味着,根据 (强调我的): 现在6.3.1.8 (通常的算术转换)说(强调我的): <...>否则,整数提升将在两个操作数上执行。否则,如果两个操作数都有符号整数类型或两者都具有无符号整数类型,则将具有较小整数转换
秩
类型的操作数转换为具有更大
秩
的操作数的类型。
浏览 6
修改于2017-12-28
得票数 9
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2
回答
是否有计算Cholesky因子更新的BLAS/LAPACK函数?
设A2 = A + alpha*x*x'是矩阵A的
秩
-1更新,其中x是适当维数的向量,alpha是标量。是在不首先计算A2的情况下获得因式分解A2=L2*L2'的过程,在这种
低
秩
矩阵更新的情况下,这对于加快计算非常有用。 我正在使用BLAS/LAPACK库进行初等代数操作。
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 2
1
回答
将概念上相似的文档聚在一起?
据我所知,让我找到一个项文档矩阵的
低
秩
逼近,即给定一个矩阵X,它将X分解为三个矩阵的乘积,其中一个是对角矩阵Σ。现在,我将选择一个
低
秩
近似,即只从Σ中选择顶k值,然后计算X'。
浏览 2
修改于2017-05-23
得票数 6
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2
回答
低
秩
矩阵的奇异值分解
有没有人知道如何在python中对低阶矩阵做svd?我找不到任何内置函数,我应该自己写代码吗?我在一个排名为10的80*50矩阵上做sad,所以numpy svd对我不起作用。
浏览 16
提问于2021-10-20
得票数 0
4
回答
Oracle/SQL -使用rank函数
代码排名(从高到
低
):T,E,FPerson CodeTom FMark F我将从我的查询中得到以下内容----------------Paul TChris T 我假设这将使用
秩
/
浏览 0
修改于2011-09-13
得票数 0
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1
回答
奇异值分解与
低
秩
张量逼近
根据这篇文章 a=[2 1 3;4 3 5] 4 3 5[U E V]=svd(a) -0.8858 0.4641 0 0.6142 0 -0.5606 0.1382 -0.
浏览 4
提问于2014-04-01
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1
回答
如何选择天线与英特尔wifi驱动器?
这个问题和答案Ubuntu16.04惠普笔记本电脑的
低
与信号解释了如何通过选择天线在Realtek网络
适配
器的情况下解决无线弱信号问题。有什么方法可以对英特尔
适配
器和iwlwifi驱动程序做同样的处理吗?
浏览 0
提问于2018-07-30
得票数 1
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