什么(在世界上)是条件良好的与低等级肥尾单一的轮廓？

Question

Scikit learn有一个make_regression数据生成器。有人能像我5岁一样向我解释一下吗?在帮助医生中，“输入集要么可以是良好的条件(默认情况下)，要么具有低秩肥尾的单数”？

Answer 1

条件良好:对于回归任务，数据的格式很好。

低秩:输入具有低维数据。

胖尾:数据集有很多极值，由于分布不平衡，这可能是很有挑战性的。

奇异轮廓:特定分布。

总的来说，make_regression能够产生许多随机回归问题，从简单分布(条件良好)到非常复杂的问题(单数)。