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我正在运行一个物理模拟，并将一组运动指令应用于模拟的骨架。我对骨骼有多套指令，包括对腿、手臂、躯干等的力应用和对它们各自骨骼的力的持续时间。每组指令(行为)都是通过测试其执行所需行为的有效性，然后使用具有其他类似行为的遗传算法修改行为，并再次测试来开发的。骨架在其集合列表中将有一个数组行为。
我有测试稳定性，速度，最小化熵和关节作用力的适应度函数。问题是，任何给定的行为都将在特定的上下文中工作。一种行为适用于平地，另一种行为适用于右脚前面有凹凸的情况，另一种行为适用于左脚前面，以此类推。因此，每种行为的适合度都会根据上下文而有所不同。简单地根据之前的适应度水平来选择一个行为是行不通的，因为这个
浏览 0修改于2010-06-26得票数 4
在通用JS机器学习库列表中的项目有：聚类基于ID3算法的决策树K-均值，模糊c-均值LDA主题建模支持向量机卡尔曼滤波显然，我的首要任务是开始浏览这些不同的项目，并在维基百科上查找大量的术语--但我很快意识到这是一个非常广泛和多样的主题，我最好让专家指出正确的总体方向游戏中的决策基本上包括使用你目前能获得的少数几张牌中的一张(并预测你在你的牌牌中可能在不久的将来
浏览 0修改于2017-02-09得票数 4
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是否有可能使用像OpenRules业务决策管理系统这样的包来创建游戏人工智能？我也看过流口水，但似乎太复杂了。
一般来说，专家系统是否适合这种人工智能的发展？
浏览 7提问于2016-03-15得票数 0
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我是新领域的人工智能和阅读有关决策树。我指的是AIMA的书，这几乎是标准的介绍人工智能书推荐。在关于决策树的章节中，他们在书中讨论了一个案例，在第一个属性分裂之后，没有剩下的属性，但正负两个例子仍然没有分开，这意味着这些例子具有完全相同的描述.他们建议的解决方案是“返回剩余示例的多个分类”。
浏览 3提问于2013-03-26得票数 10
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我最近听说了不同的人工智能训练来玩游戏，如马里奥，围棋等。核粒边缘-感知器PCA决策树修剪与随机林
浏览 0修改于2017-01-04得票数 9
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我在STM321476G-DISCO上工作，我想使用STM32 CUBEMX尝试人工智能功能，但我看不到输出(预测/决策)，也不理解验证(桌面验证和目标验证)。我关注的是ST Microelectronics演示：
谁能解释一下桌面验证和目标验证的输出结果，以及如何查看决策输出？
浏览 1修改于2019-07-06得票数 0
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因此，假设我想要电脑对手，我需要写一个人工智能。
现在，我的问题是我是否需要在程序中直接编程AI (硬编码)，或者我编写的程序是否有某种方式从方向和行为规则列表中读取，对AI进行软编码。我假设，如果我要像前面描述的那样进行软编码，我需要对人工智能可以使用的所有可能的操作进行编程。我也假设我不能告诉一个软人工智能去做任何事情，除非编程(例如，一些依赖于多种因素的决策行动)。
浏览 4提问于2013-09-04得票数 3
我正在用Python制作一个纸牌游戏的人工智能，我想知道如何防止玩家的决策函数访问游戏提供给他们的信息，而这些信息是他们不能访问的(例如，其他玩家的手)。目前，游戏对象本身正在传递给玩家的决策函数。
浏览 2提问于2016-11-19得票数 0
我正在阅读“人工智能”第三版“决策树”(第720页)的主题。本书描述了在我们通过选择属性来分割训练集(示例)之后可能发生的一些情况。决策树的一些例子，其中上述情况变为真。
浏览 3提问于2016-05-14得票数 0
我是人工智能领域的新手，我正在尝试用minimax算法实现tic tac游戏，但在进入之前，我想检查一下我对实现的理解：
首先，在移动的每一步，根据网格的当前状态，创建决策树，在决策树生成后，应用最小值对树进行标记，然后根据该标记进行选择，找到下一步的最佳移动，然后从零开始，再对所选的移动进行决策树，并再次应用最小值并选择最佳的移动。
浏览 1修改于2016-01-28得票数 1
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有很多关于远程作战人工智能的论文，比如杀戮地带()或光环。但是除了这个使用神经网络学习如何战斗的之外，我找不到太多关于战斗IA的信息，这并不是我想要的。
游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS！决策树？它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1提问于2010-09-17得票数 14
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我正在尝试将一组数据转换为二进制数，以便根据它做出决策。 这是我的第一个人工智能，我试着根据最小/最大值做一个平均值，但我认为指数函数会更好。
浏览 26提问于2019-01-22得票数 1
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我正在考虑一个简单的带有嵌套分支的决策树，并进行递归测试。}}
# TODO当我在谷歌上搜索决策树时，我发现了很多与人工智能相关的信息，但往往太深了。
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
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我知道Minimax决策树是一个很好的方法来实现一个人工智能的棋盘游戏。目前，我正在尝试实现一个名为Gomoku (连续5)的游戏。如何找到人工智能移动的坐标？
提前谢谢你！
浏览 3提问于2011-03-31得票数 0
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我对挑战人工智能问题很感兴趣，在阅读了这篇由DeepMind和暴雪撰写的文章(DeepMind)之后，我认为开发出一种强大的人工智能，能够学习玩具有超人水平的星际争霸2(没有事先的知识或人类硬编码的启发)将意味着人工智能研究上的巨大突破。当然，我知道这是一个极具挑战性的问题，我绝不会假装自己是解决这个问题的人，但我认为这是一个值得承担的挑战，因为所需决策的复杂性更接近现实世界，因此这迫使你想出更健壮、更通用的人工智能算法，这些算法可能会应用于其他领域例如，玩星际争霸2的人工智能必须能够观
浏览 0修改于2018-02-15得票数 2
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