这个抽搐脚趾的伪码是对的吗？

Question

我是人工智能领域的新手，我正在尝试用minimax算法实现tic tac游戏，但在进入之前，我想检查一下我对实现的理解：

首先，在移动的每一步，根据网格的当前状态，创建决策树，在决策树生成后，应用最小值对树进行标记，然后根据该标记进行选择，找到下一步的最佳移动，然后从零开始，再对所选的移动进行决策树，并再次应用最小值并选择最佳的移动。下面是我设计的伪代码：

move(current state)
{
  tree=make_decision-tree(current state);
  maxminalg(tree);
  choose the best move according to the returned max or min from the tree
  foreach (choice in choosen state)
    move(choice)        
}
make_decision-tree(current state)
{
    ....
}
maxminAlg(decisiontree t)
{
   return max or min
}

我的问题是，如果我设计的这个过程是正确的(因为如果它是正确的，那么我可以开始编码)，如果不是，你的建议是什么？

Answer 1

迷你麦克斯变得如此复杂如此之快。

这篇文章确实为主题：Simple tic-tac-toe AI提供了很多启示。