问什么是专家系统？
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Data Science用户

提问于 2019-10-28 19:04:42

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我知道

在人工智能中，专家系统是模仿人类专家决策能力的计算机系统。

专家系统的架构是否与基于知识的系统的架构相同，还是有什么不同？

专家系统的发展有哪些阶段？

machine-learning

deep-learning

回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-10-29 17:39:21

据我所知，在机器学习的大趋势之前，专家系统在80年代到90年代很受欢迎。它们主要基于符号逻辑推理，而不是ML中的统计数据。

它们可能被认为是基于ML的系统的第一阶段:专家系统根据某些数据实现推理步骤的自动化，这与ML有点类似。然而，这些数据具有很强的结构(可能相当复杂)，通常必须由专家手工输入。这就是为什么ML方法使其大部分过时的主要原因:毫升系统可以从大量可能有噪音的特征中学习，结构很小，而为专家系统准备数据的成本却很高。

专家系统确实是一种基于知识的系统(可能是第一代)，但我认为后者更为普遍:基于知识的系统包括许多不同类型的数据库和不同的处理方法。

注:这个答案是基于我对这些术语的一般理解和了解，这可能是正确的，但不确定;)

票数 2

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/62326

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