STM32人工智能

Question

我在STM321476G-DISCO上工作，我想使用STM32 CUBEMX尝试人工智能功能，但我看不到输出(预测/决策)，也不理解验证(桌面验证和目标验证)。

我关注的是ST Microelectronics演示：https://www.youtube.com/watch?v=szMGedsp9jc&t=314s

谁能解释一下桌面验证和目标验证的输出结果，以及如何查看决策输出？

例如，如果我输入某人“坐着”的自定义数据，我如何才能看到我的模型在STM32上是否工作得很好？

Answer 1

我认为你在问两个问题。1)对于验证，我认为它基本上意味着它显示了原始NN (在python和Keras中完成)和转换后的C++网络(在桌面和微处理器中实现)中的结果有多么不同

2)如果你想看到网络的运行和预测，我推荐下面的例子：

Hand written digits recognition on STM32F4

在代码中，您可以看到python中的原始NN，然后是用于识别数字的C实现。

特别注意MX_X_CUBE_AI_Process(in_data,out_data,1);函数，它是预测发生的地方。

Answer 2

除了kansaiTobot所说的之外，CubeMX-AI还有三种操作模式

1- Validation ==>将用Python语言实现的模型的结果与C/C++模型进行比较，此模式有两个选项，您可以在主机PC上进行C/C++验证，也可以在目标微控制器上进行验证

2- System Performance ==>测量NN所需的CPU负载和内存使用率

3-应用程序模板==>在此处，您可以提供输入数据并从神经网络获得结果

您可以在STM32上的用户手册AI中找到更多信息“X-CUBE入门-人工智能(AI)的AI扩展包”