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特别是，如果我们将颜色梯度与0-1的实数范围相关联，使白色对应于0，而暗红色对应于1，如果我们假定矩阵的排列使属于同一集群的项目彼此相邻(使用相同的项目顺序来索引矩阵的行和列)，那么对应于完美一致性的矩阵将在白色背景上显示为以红色块沿对角线描述的颜色编码热图📷
一致性矩阵本身是一个(N×N)矩阵，它存储每对项目的聚类比例，其中两个项目聚在一起。通过取每个扰动数据集连通性矩阵的平均值，得到一致性矩阵。为了从一致矩阵到可视化，作者指出：“我们可以利用一致矩阵本身来确定最优的项目顺序，特别是如果我们以一致矩阵作为相似矩阵进行层次
浏览 0修改于2023-05-18得票数 1
我正在对数据进行聚类(尝试多个算法)，并试图评估每个算法产生的集群的一致性/完整性。我没有任何基本的真实标签，这排除了相当多的指标来分析性能。然而，有了这些分数，我才能比较聚类的完整性，如果我从算法中产生的标签建议至少有两个聚类--但我的一些算法认为一个集群是最可靠的。因此，如果您没有任何基本的真实标签，您如何评估所提议的聚类算法是否比所有的数据都分配在一个集群中更好？
浏览 0修改于2018-07-15得票数 1
我一直在阅读这文章中关于协商一致聚类和协商一致矩阵的内容。我理解在对数据的某些部分进行重新采样和聚类H次之后，如何建立共识矩阵。我不明白的是，这个协商一致的矩阵是如何导致最终的聚类的。假设我有一个协商一致矩阵4*4 (因此我们有4项要聚类)，其中矩阵中0到1之间的每个值表示将项目i和j分配到同一个集群的次数，除以两个项被选择进行聚类的总次数。经过4次迭代80%的子样本(取自这里)，我们可以得到以下的一致性</
浏览 0修改于2023-05-18得票数 0
下一步是我在数据集上运行R中的kmeans()函数来查找聚类，在测试中，我发现通过“肘部方法”，5个聚类几乎总是一个很好的选择。因此，如果我在SQL中有一个具有聚类编号和解释的映射表，它将不起作用，因为当我有一天运行它时，它可能会有“低人口，高犯罪，低收入”聚类为5，下一天它可能是2，下一个4，等等。我想知道的是，是否有一种方法可以保持输出的一致性。数据集被更新了，所以它甚至不会每次都是相同的，而且由于R即使对于相同的数据集也不能保持
浏览 0提问于2016-10-07得票数 6
我的想法是复制数据库服务器，但我需要它们之间的完全一致性，也就是说，只有在两台机器上提交了事务之后，事务才会被认为是完整的。
我怎样才能做到这一点？任何想法都会受到赞赏，聚类，复制等。
浏览 0修改于2011-08-31得票数 0
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我知道簇内距离和簇内离散度，它们分别是计算聚类评价指标轮廓系数和Calinski-Harabaz指数的一部分。我的问题是，还有其他度量或方法来计算这样的簇内一致性或凝聚力吗？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
问题是，这个值列表当然没有与我的聚类结果相同的级别。我想对这两个变量(聚类结果和值列表)进行kappa一致性测试。AB092581.1 all "5" "peau" 问题是，当然，卡帕-弗莱斯的一致性得分比较两个列表与相同的水平然后我有多个问题：
为什么我不能比较不同级别的两个变量列表的一
浏览 7修改于2020-09-27得票数 1
人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法。等。人类可以手动对虹膜数据集进行聚类吗？为了方便起见，让我们将其视为二维数据集。人类将通过哪种方式以及如何对数据集进行聚<e
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
任务：执行多对齐(即withClustalW2)以查找共享区域2中的公共序列及其一致性序列的类。
浏览 11提问于2009-10-02得票数 5
在论坛上搜索，我发现集群插件需要Oracle一致性。因此，我下载Oracle Coherence v3.4.2，并将所有jar文件从lib dir复制到openfire lib dir中。我试图从聚类菜单中启用群集。它指出启用群集可能需要30秒。但单击“保存设置”按钮后，即使在10分钟后，进程也不会停止。所以我停止了这个过程，重新启动了openfire。再次访问聚类菜单，显示集群已启用，并有1个节点列出并运行。但是，当我单击节点链接时，它什么也不做。
浏览 0修改于2012-10-14得票数 0
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"2","2","2","2","2","3","3","3","3","3"))为了确保一致性，我搞不懂在这里使用哪种ggplot颜色选项。非常感谢！
浏览 22提问于2020-02-13得票数 2
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在这种情况下，聚类软件使用最终的一致性模型，并且没有指定的领导者。
所有节点都有一个带外机制来学习密钥。我正在考虑一个用户选项来指定一个节点来进行密钥更改。
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
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我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。
在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？
浏览 0修改于2021-04-03得票数 2
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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。
采用k均值聚类算法，将数据分成19个聚类.我也在使用scikit学习库。
浏览 0修改于2018-02-25得票数 0
用carrot2进行“顺序聚类”是可能的。我用顺序聚类的意思是，假设我有一组im聚类的文档，然后过了一段时间，新文档就可以进行聚类，是否可以用旧的结果对新文档进行聚类，或者是否需要重新对所有文档进行聚类。
第一篇文章，所以要温柔一点。
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
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是什么使光谱聚类比Kmeans聚类更好？我知道Kmeans聚类是光谱的最后一步。但是，为什么前面涉及到的谱聚类步骤使其成为一种更方便的聚类方法？
浏览 0提问于2018-08-02得票数 3
我想在没有k-means的情况下对数据进行聚类。例如，我更喜欢使用DBSCAN或支持向量聚类进行聚类。因此，我需要使用Davies Bouldin度量来评估聚类的性能，但我不知道如何在Rapidminer for DBSCAN或支持向量聚类中计算Davies Bouldin。
请帮帮我。谢谢。
浏览 10提问于2017-06-09得票数 0
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有没有人能推荐一些可以使用距离矩阵作为输入的聚类算法？或者也可以基于距离矩阵来评估聚类的“好坏”的算法？有没有能够进行这种类型的聚类
浏览 0提问于2010-05-31得票数 0
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