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社区首页 >问答首页 >如何收集存在于集群中心或边界的数据?

如何收集存在于集群中心或边界的数据?
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Data Science用户
提问于 2018-02-25 17:30:47
回答 1查看 359关注 0票数 0

在应用聚类算法后,需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。

采用k均值聚类算法,将数据分成19个聚类.我也在使用scikit学习库。

编辑:

这是我在集群之后的情节:

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-02-26 08:46:58

您可以在这里使用numpy.where文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.where.html

您可以定义一个函数来提取数据ID,有些情况如下

代码语言:javascript
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def ClusterIndicesNumpy(clustNum, labels_array): 
    return np.where(labels == cluster)[0]

例如,要从集群3中获取样本:

代码语言:javascript
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ClusterIndicesNumpy(3, km.labels_)
票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/28288

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