人类可以手动聚类数据集吗?最接近人类聚类的聚类算法

Question

人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：

http://i.stack.imgur.com/Ae6qa.png

而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法。等。

人类可以手动对虹膜数据集进行聚类吗？为了方便起见，让我们将其视为二维数据集。人类将通过哪种方式以及如何对数据集进行聚类？

我担心“人类聚类”的定义可能不明确，可能会根据不同人的直觉和观点而有所不同。我想知道什么是最接近人类聚类的聚类算法，或者人类如何执行数据集聚类？有没有一种聚类算法，可以像人类一样执行聚类？

Answer 1

人类可以手动地对数据进行集群，但正如您所说的那样，将会有很多变化和主观决定。假设你可以得到一个算法，它将使用与人类相同的特征，原则上可以拥有一个像人类一样的计算机集群。

在第一个近似值中，最近邻算法可能接近于人类的集群方式，他们在某种程度上看起来很相似。请记住，如果没有训练和持续的大量努力，人类真的不会在一致性方面做得很好。我们似乎偏向于寻找新奇事物，所以我们倾向于将事物分成两大类，我们总是遇到的东西，以及其他所有东西。