回答情况：
提问时间：
问题标签：
特别是，如果我们将颜色梯度与0-1的实数范围相关联，使白色对应于0，而暗红色对应于1，如果我们假定矩阵的排列使属于同一集群的项目彼此相邻(使用相同的项目顺序来索引矩阵的行和列)，那么对应于完美一致性的矩阵将在白色背景上显示为以红色块沿对角线描述的颜色编码热图📷
一致性矩阵本身是一个(N×N)矩阵，它存储每对项目的聚类比例，其中两个项目聚在一起。通过取每个扰动数据集连通性矩阵的平均值，得到一致性矩阵。为了从一致矩阵到可视化，作者指出：“我们可以利用一致矩阵本身来确定最优的项目顺序，特别是如果我们以一致矩阵作为相似矩阵进行层次
浏览 0修改于2023-05-18得票数 1
我正在对数据进行聚类(尝试多个算法)，并试图评估每个算法产生的集群的一致性/完整性。我没有任何基本的真实标签，这排除了相当多的指标来分析性能。然而，有了这些分数，我才能比较聚类的完整性，如果我从算法中产生的标签建议至少有两个聚类--但我的一些算法认为一个集群是最可靠的。因此，如果您没有任何基本的真实标签，您如何评估所提议的聚类算法是否比所有的数据都分配在一个集群中更好？
浏览 0修改于2018-07-15得票数 1
我一直在阅读这文章中关于协商一致聚类和协商一致矩阵的内容。我理解在对数据的某些部分进行重新采样和聚类H次之后，如何建立共识矩阵。我不明白的是，这个协商一致的矩阵是如何导致最终的聚类的。假设我有一个协商一致矩阵4*4 (因此我们有4项要聚类)，其中矩阵中0到1之间的每个值表示将项目i和j分配到同一个集群的次数，除以两个项被选择进行聚类的总次数。经过4次迭代80%的子样本(取自这里)，我们可以得到以下的一致性</
浏览 0修改于2023-05-18得票数 0
下一步是我在数据集上运行R中的kmeans()函数来查找聚类，在测试中，我发现通过“肘部方法”，5个聚类几乎总是一个很好的选择。因此，如果我在SQL中有一个具有聚类编号和解释的映射表，它将不起作用，因为当我有一天运行它时，它可能会有“低人口，高犯罪，低收入”聚类为5，下一天它可能是2，下一个4，等等。我想知道的是，是否有一种方法可以保持输出的一致性。数据集被更新了，所以它甚至不会每次都是相同的，而且由于R即使对于相同
浏览 0提问于2016-10-07得票数 6
# Reproducible datadf$years <- as.factor(rep(c("2000","2020"), each=10))
df$cluster <- as.factor(c("1","1","1","1","1","1","2","2","<
浏览 22提问于2020-02-13得票数 2
回答已采纳
问题是，这个值列表当然没有与我的聚类结果相同的级别。我想对这两个变量(聚类结果和值列表)进行kappa一致性测试。"peau" HQ696595.1 all "2" "rein"
AB211390.1 all "2&
浏览 7修改于2020-09-27得票数 1
任务：执行多对齐(即withClustalW2)以查找共享区域2中的公共序列及其一致性序列的类。区域2太均匀，只有两种允许的字母类型，以显示序列中的模式？，您可以为这项任务建议哪些替代方法或工具？。西蒙
浏览 11提问于2009-10-02得票数 5
我们有两个使用两个不同版本的嵌入式一致性缓存的web应用程序：
</socket-address>
<socket-address id="2"system-property="t
浏览 1修改于2018-01-20得票数 1
我的想法是复制数据库服务器，但我需要它们之间的完全一致性，也就是说，只有在两台机器上提交了事务之后，事务才会被认为是完整的。
我怎样才能做到这一点？任何想法都会受到赞赏，聚类，复制等。
浏览 0修改于2011-08-31得票数 0
如果我们知道输入数据中的聚类数，我们可以使用k-means算法。但是，如果我们不知道聚类的数量，那么我们可以选择使用分层聚类算法，该算法将根据给定的相似性阈值自动返回聚类的数量。层次聚类有两个选项，即聚集式(自下而上)或分离式(自上而下)，link。我想使用OpenCV分层聚类。然而，与实际的层次聚类不同，OpenCVs hierarchical
浏览 40修改于2019-04-12得票数 1
我有一个大约25k点的聚类一致性，我想找到边界。它适用于ConvexHull，但结果是我只能得到大约19个坐标作为输出。这绝对是太少了。import numpy as nphull = ConvexHull(points, inc
浏览 1修改于2014-08-05得票数 2
用carrot2进行“顺序聚类”是可能的。我用顺序聚类的意思是，假设我有一组im聚类的文档，然后过了一段时间，新文档就可以进行聚类，是否可以用旧的结果对新文档进行聚类，或者是否需要重新对所有文档进行聚类。
第一篇文章，所以要温柔一点。
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
回答已采纳
为了得到一个好的聚类结果，首先使用层次聚类方法，选择多个聚类，然后提取质心，然后将其作为K均值聚类算法重新运行，并预先指定中心。一个玩具示例：data(animals)ag.2 <- cutree(ag.a, k = 2)
这会给我两个簇。我如何提取聚
浏览 4提问于2015-06-09得票数 0
如何对数据集中具有相似名称(如McDonald和Mc DOnald's)的字符串应用聚类，并且如果字符串相同(如sam和其他sam)，则如何再次基于价值或价格进行聚类例如-考虑一个具有10个元素的数据表45 john2 32jonh21 8
john2
浏览 28修改于2019-06-15得票数 1
回答已采纳
我使用k-means聚类方法对数据进行聚类，如何在R中使用k-means聚类技术获得与数据对应的聚类数？以便获得每条记录属于哪个簇。示例12 32 13 => 1. 12,13 2. 32
浏览 1修改于2011-11-27得票数 3
1回答
我知道簇内距离和簇内离散度，它们分别是计算聚类评价指标轮廓系数和Calinski-Harabaz指数的一部分。我的问题是，还有其他度量或方法来计算这样的簇内一致性或凝聚力吗？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
我正在使用Google、V2和地图、使用扩展库进行标记聚类。应用程序的某些部分不需要获得聚类标记。是否有任何方法禁止clusterManager对标记进行聚类，并且在某些条件下允许它再次对项进行聚类？
浏览 0提问于2014-12-03得票数 5
回答已采纳
DBSCAN(ε，minPts = 2)与单连锁聚类相关，minPts=2也与单连锁聚类相关。 我的问题是:如何使用这些设置获得相同的聚类结果？
浏览 73提问于2020-06-15得票数 0
我有一组'n‘数据点和'd’可能的聚类中心，这些都是先验已知的。我需要从这些'd‘聚类中心中选择“最佳”'k’(值'k‘也已知)，以便在这些'k’聚类中心上对'n‘数据点进行聚类，从而得到最小的总累积距离。我认为的一个近似解是首先对数据点进行盲目聚类(例如，高斯混合聚类和聚类数
浏览 4提问于2022-08-06得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号