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特别是，如果我们将颜色梯度与0-1的实数范围相关联，使白色对应于0，而暗红色对应于1，如果我们假定矩阵的排列使属于同一集群的项目彼此相邻(使用相同的项目顺序来索引矩阵的行和列)，那么对应于完美一致性的矩阵将在白色背景上显示为以红色块沿对角线描述的颜色编码热图📷
一致性矩阵本身是一个(N×N)矩阵，它存储每对项目的聚类比例，其中两个项目聚在一起。通过取每个扰动数据集连通性矩阵的平均值，得到一致性矩阵。为了从一致矩阵到可视化，作者指出：“我们可以利用一致矩阵本身来确定最优的项目顺序，特别是如果我们以一致矩阵作为相似矩阵进行层次
浏览 0修改于2023-05-18得票数 1
我正在对数据进行聚类(尝试多个算法)，并试图评估每个算法产生的集群的一致性/完整性。我没有任何基本的真实标签，这排除了相当多的指标来分析性能。然而，有了这些分数，我才能比较聚类的完整性，如果我从算法中产生的标签建议至少有两个聚类--但我的一些算法认为一个集群是最可靠的。因此，如果您没有任何基本的真实标签，您如何评估所提议的聚类算法是否比所有的数据都分配在一个集群中更好？
浏览 0修改于2018-07-15得票数 1
我一直在阅读这文章中关于协商一致聚类和协商一致矩阵的内容。我理解在对数据的某些部分进行重新采样和聚类H次之后，如何建立共识矩阵。我不明白的是，这个协商一致的矩阵是如何导致最终的聚类的。假设我有一个协商一致矩阵4*4 (因此我们有4项要聚类)，其中矩阵中0到1之间的每个值表示将项目i和j分配到同一个集群的次数，除以两个项被选择进行聚类的总次数。经过4次迭代80%的子样本(取自这里)，我们可以得到以下的一致性</
浏览 0修改于2023-05-18得票数 0
我有一组'n‘数据点和'd’可能的聚类中心，这些都是先验已知的。我需要从这些'd‘聚类中心中选择“最佳”'k’(值'k‘也已知)，以便在这些'k’聚类中心上对'n‘数据点进行聚类，从而得到最小的总累积距离。我认为的一个近似解是首先对数据点进行盲目聚类(例如，高斯混合聚类和聚类数
浏览 4提问于2022-08-06得票数 0
# Reproducible datadf$years <- as.factor(rep(c("2000","2020"), each=10))我正在使用GPS数据创建voronoi图，并
浏览 22提问于2020-02-13得票数 2
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在论坛上搜索，我发现集群插件需要Oracle一致性。因此，我下载Oracle Coherence v3.4.2，并将所有jar文件从lib dir复制到openfire lib dir中。我试图从聚类菜单中启用群集。它指出启用群集可能需要30秒。但单击“保存设置”按钮后，即使在10分钟后，进程也不会停止。所以我停止了这个过程，重新启动了openfire。再次访问聚类菜单，显示集群已启用，并有1个节点列出并运行。但是，当我单击节点链接时，它什么也不做。
浏览 0修改于2012-10-14得票数 0
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我读到了OpenCV提供的K-Means聚类。该函数返回聚类标签、聚类中心和聚类的整体紧凑度。 中心是X坐标。如何获得集群中心的Y坐标？ 这就是我对集群对象所做的工作。criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
compactness,labels,centers= cv2.kmeans(np.float32(x_coord_lis
浏览 11提问于2019-01-30得票数 0
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如何在使用层次聚类时确定最佳聚类数量。如果我只有距离矩阵，因为我只测量成对距离(levenshtein distance )，我如何找到最佳聚类数？关于如何使用R来查找聚类的数量，有什么建议吗？:n,function(i) {do.call(paste0,as.list(sample(letters,k,replace=T)))})
str<- c(paste0("aa",rstr(10,3)),pa
浏览 13修改于2019-08-30得票数 2
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下一步是我在数据集上运行R中的kmeans()函数来查找聚类，在测试中，我发现通过“肘部方法”，5个聚类几乎总是一个很好的选择。因此，如果我在SQL中有一个具有聚类编号和解释的映射表，它将不起作用，因为当我有一天运行它时，它可能会有“低人口，高犯罪，低收入”聚类为5，下一天它可能是2，下一个4，等等。我想知道的是，是否有一种方法可以保持输出的一致性。数据集被更新了，所以它甚至不会每次都是相同的，而且由于R即使对于相同的数据集也不能保持
浏览 0提问于2016-10-07得票数 6
我在一个数据集上使用了K-Means聚类，我找到了7个聚类，但我无法绘制这些聚类。请在下面找到我使用的代码：fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
plt.scatter(general_population_scaled
浏览 75修改于2020-05-12得票数 0
基于欧氏距离的聚类聚类，并以不同的方法(如高斯分布、均值偏移等)对它们进行滤波。A,1,5C,4,70
A:500%C:1750%
所以A和B是同一个群，C不是。是否有任何聚类算法可以根据变化率(或数量)对时间序列数据集进行聚类？
浏览 0修改于2021-06-20得票数 1
我当时正在读，注意到这个过程是这样的：
当试图对大量(>10,000)图像进行聚类时，中文耳语聚类可能需要相当长的时间。在这篇文章中，作者使用另一种聚类算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。为什么要使用聚类算法，因为您只需比较每一张脸和每一张脸，就可以确定哪一张是同一个人？DBSCAN和中文耳语聚
浏览 0修改于2019-04-02得票数 1
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我的想法是复制数据库服务器，但我需要它们之间的完全一致性，也就是说，只有在两台机器上提交了事务之后，事务才会被认为是完整的。
我怎样才能做到这一点？任何想法都会受到赞赏，聚类，复制等。
浏览 0修改于2011-08-31得票数 0
如何对数据集中具有相似名称(如McDonald和Mc DOnald's)的字符串应用聚类，并且如果字符串相同(如sam和其他sam)，则如何再次基于价值或价格进行聚类例如-考虑一个具有10个元素的数据表gita 45
g11ita 23 我使用了使用fuzzywuzzy和Levenheneitein distance的字符串聚类，但它只能聚类字符串，而不
浏览 28修改于2019-06-15得票数 1
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我试图在我的数据集中进行聚类，其中有4个数值字段。请查找所附文件：http://www.filedropper.com/example_3.import KMeans我知道在这个例子中有两个类，在4200行中，前3196行属于类，其余行属于另一个类。
但是当我进行聚类时，聚
浏览 0修改于2016-12-27得票数 0
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我正在处理二项式数据(属于两个类)。数据如下所示：group <- c(rep("A",50),rep("B",50))plot(df$X1,df$X2,col=df$group)
我知道可以对dataset的主要组件进行Kmeans聚类。但是，我试图根据两个变量X1和X2对数据进行聚<
浏览 1修改于2014-07-03得票数 2
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假设我们有一个10x5数据集，其中包含10个葡萄酒样品(行)的5个化学测量(例如，var1、var2、var3、var4、var5)。我们想用k均值聚类对葡萄酒样品进行化学测量。这样做很容易。但是，我想要执行连续的聚类，首先使用单个化学测量对葡萄酒样本进行聚类，然后对var1、var2、var3、var4和var5 (所有一元、二进制、三元、四元和五元组合)执行聚类操作。换句话说，我对葡萄酒样品进行聚</em
浏览 1修改于2015-03-25得票数 2
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我正在制作一个应用程序，它根据每个文档的单词/短语内容将一组文档(数量从最少~10个文档到最多~2000个文档)组织成组。每个文档的范围可以从一段文字到大约一页半。我不是在寻找一个基于初始搜索词对结果进行聚类的文档聚类库，而是在寻找一个没有搜索词的聚类库。
有没有可以很容易地与Objective-C项目集成的文档聚类的库？
浏览 0修改于2018-01-02得票数 1
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