回答情况：
提问时间：
问题标签：
特别是，如果我们将颜色梯度与0-1的实数范围相关联，使白色对应于0，而暗红色对应于1，如果我们假定矩阵的排列使属于同一集群的项目彼此相邻(使用相同的项目顺序来索引矩阵的行和列)，那么对应于完美一致性的矩阵将在白色背景上显示为以红色块沿对角线描述的颜色编码热图📷
一致性矩阵本身是一个(N×N)矩阵，它存储每对项目的聚类比例，其中两个项目聚在一起。通过取每个扰动数据集连通性矩阵的平均值，得到一致性矩阵。为了从一致矩阵到可视化，作者指出：“我们可以利用一致矩阵本身来确定最优的项目顺序，特别是如果我们以一致矩阵作为相似矩阵进行层次
浏览 0修改于2023-05-18得票数 1
我正在对数据进行聚类(尝试多个算法)，并试图评估每个算法产生的集群的一致性/完整性。我没有任何基本的真实标签，这排除了相当多的指标来分析性能。然而，有了这些分数，我才能比较聚类的完整性，如果我从算法中产生的标签建议至少有两个聚类--但我的一些算法认为一个集群是最可靠的。因此，如果您没有任何基本的真实标签，您如何评估所提议的聚类算法是否比所有的数据都分配在一个集群中更好？
浏览 0修改于2018-07-15得票数 1
我一直在阅读这文章中关于协商一致聚类和协商一致矩阵的内容。我理解在对数据的某些部分进行重新采样和聚类H次之后，如何建立共识矩阵。我不明白的是，这个协商一致的矩阵是如何导致最终的聚类的。假设我有一个协商一致矩阵4*4 (因此我们有4项要聚类)，其中矩阵中0到1之间的每个值表示将项目i和j分配到同一个集群的次数，除以两个项被选择进行聚类的总次数。经过4次迭代80%的子样本(取自这里)，我们可以得到以下的一致性</
浏览 0修改于2023-05-18得票数 0
我有几个聚类算法调优有5个集群。如果新的数据不属于最初的5个集群，我想要第6个集群，在第6个集群中。P.S.因此，假设数聚类为5的k均值算法。在推理过程中，我想添加第6簇，这样任何一个确实属于给定聚类的算法都可以根据阈值距离将其放入这个类别。我有文本数据。让我去哪种聚类算法，我应该使用dbscan，som等等。
浏览 0修改于2021-04-19得票数 0
1回答
我试图在作者的图表中识别出6个聚类。当作者在一篇论文上合著时，他们就与边缘联系在一起.我已经用K-均值(6-均值)和聚集聚类创建了一个聚类.现在，我想将这两种聚类方法结合起来，以获得更精确的集群。我能够找到相应的聚类，但是当算法不一致时，我不知道如何决定作者属于哪个集群。
可能我可以使用某种形式的线性组合，但我不知道如何正确地应用这一点。其他方法可能是可能的，但我对此不太肯定。
浏览 0提问于2016-01-13得票数 2
n_clusters=7, init="k-means++", random_state=300)np.unique(km.labels_)
阵列(0，1，2，3，4，5，6)在对多个聚类为7的聚类算法进行KMean聚类后，得到的聚类被标记为0，1，2，3，4，5，5，6。换句话说，我想知道如何给新的预测标签赋予原始标签名称，这样就可以像正确地聚</e
浏览 0提问于2022-04-27得票数 2
下一步是我在数据集上运行R中的kmeans()函数来查找聚类，在测试中，我发现通过“肘部方法”，5个聚类几乎总是一个很好的选择。因此，如果我在SQL中有一个具有聚类编号和解释的映射表，它将不起作用，因为当我有一天运行它时，它可能会有“低人口，高犯罪，低收入”聚类为5，下一天它可能是2，下一个4，等等。我想知道的是，是否有一种方法可以保持输出的一致性。数据集被更新了，所以它甚至不会每次都是相同的，而且由于R即使对于相同的数据集也不能保持
浏览 0提问于2016-10-07得票数 6
0, 9.375, 9.059, 8.176, 8.104, 9.375, 0), .Dim = c(5L, 5L), .Dimnames = list( )))
矩阵有1900人，行名是一个Id。我需要对这些人进行聚</
浏览 19修改于2017-02-14得票数 0
回答已采纳
在时间序列数据挖掘的背景下，我读过关于时间序列分割和时间序列聚类的文章，但是我无法区分两者。如果它们是不同的，这些方法如何相互关联？根据我的理解(如果我错了，请纠正我)，分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分段步骤主要用于将时间序列数据划分为分段，例如，将其划分为状态。在此基础上，采用传统的聚类算法对这些片段进行聚类(相似段属于同一簇)。
例如，假设分段过程将给定的时间序列表示为以下部分：(S1、S2、S3、S4、S5、S6
浏览 0提问于2018-03-31得票数 3
回答已采纳
在时间序列数据挖掘的背景下，我读过关于时间序列分割和时间序列聚类的文章，但是我无法区分两者。如果它们是不同的，这些方法如何相互关联？根据我的理解(如果我错了，请纠正我)，分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分段步骤主要用于将时间序列数据划分为分段，例如，将其划分为状态。在此基础上，采用传统的聚类算法对这些片段进行聚类(相似段属于同一簇)。
例如，假设分段过程将给定的时间序列表示为以下部分：(S1、S2、S3、S4、S5、S6
浏览 0修改于2018-03-31得票数 4
回答已采纳
2回答
我使用两种不同的聚类方法生成两个聚类结果，每个聚类方法包含10个不同的组。但是，它们的编码方式不同。下面的示例显示了聚类结果：
Df <- data.frame(Var1 = sample(1:6, 100, replace =T), Var2 = sample(1:6,100
浏览 3修改于2017-02-09得票数 2
回答已采纳
我的想法是复制数据库服务器，但我需要它们之间的完全一致性，也就是说，只有在两台机器上提交了事务之后，事务才会被认为是完整的。
我怎样才能做到这一点？任何想法都会受到赞赏，聚类，复制等。
浏览 0修改于2011-08-31得票数 0
我读到了OpenCV提供的K-Means聚类。该函数返回聚类标签、聚类中心和聚类的整体紧凑度。 中心是X坐标。如何获得集群中心的Y坐标？ 这就是我对集群对象所做的工作。TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
compactness,labels,centers = cv2.kmeans(np.float32(x_coord_list), 6,
浏览 11提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
我有学生数据，我想根据这些属性对它们进行聚类。问题是不应该在聚类过程中使用student_id，因为它与聚类无关，我不能简单地删除student_id，因为我不能知道每个学生对应的集群是什么。代码 $kmeans = new KMeans(6);
$kmeans->cluster(studentsInfo
浏览 4修改于2020-05-25得票数 0
1回答
我想要对给定的测量结果进行聚类的主要问题。 我还想将分层聚类与kmeans()生成的聚类进行比较。同样，我不确定如何调用此函数或使用/操作它的输出。1,1,4), t3 = c(1, 0, 0, 0,2,1), t4 = c(2, 5, 7, 7,1,2),
t5 = c(1, 0, 1, 1,1,1),t66L), class = "data.frame") 我想运行层次聚类分析来
浏览 9提问于2020-08-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试根据用户的行为对一些产品进行聚类。我最后得到的是具有非常不同数量的观察值的星系团。 我已经检查了k-means聚类参数，但无法找到控制每个聚类的最小(或最大)观察值数量的参数。cluster_id num_observations1 43 35 5 有什么关于如何处理这个问题的帮助吗？有没有其他的聚类算法可以解决这个问题？
浏览 59修改于2019-05-01得票数 4
我正在寻找一种聚类算法，您可以在其中设置一些点，该算法的目标是在集群中。例如，如果我有10个总数据点( n=5 )，则该算法将对其进行聚类，并将其分组为2个聚类。如果总数为11和n=5，则为第2组，1组为5组，1组为6组。
我在想，我可以使用聚集性集群，然后停止在一定数量的集群，但我想知道这是不是错误的方法，我不应该做聚类，使用其他东西来分组项目？谢谢。
浏览 3提问于2021-12-09得票数 0
1回答
我是新手，只想实现RGB图像的分层聚集聚类。为此，我从图像中提取RGB的所有值。然后我处理image.Next，找出它的距离，然后开发链接。image).reshape((-1,3))X = pdist(im)I = inconsistent(Y)cluster 7 is [ 9 12]表示簇6
浏览 2修改于2013-12-25得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号