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裸模型有四大硬伤:无记忆、不能执行代码、知识过时、无工作环境。Harness 六大组件逐一补救——文件系统管存储与版本;沙箱赋予代码自验证;AGENTS.md ...
本文系统性地梳理了 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统从基础到高级的 20 种优化方法,涵盖分块策略、检索...
最近很火的 OpenClaw 的出镜率是越来越高了,内外网的技术文章,新产品的问世,Mac Mini 的涨价,自媒体的宣传层出不穷。作者是国外一个叫 Peter...
年初火爆现在热度依旧的OpenClaw为AI Agent带来了新的想象。如果说2025是AI Agent智能体元年,想必2026将会是AI Agent真正商用化...
大模型推理性能优化比较复杂,千头万绪,涉及推理框架、模型特性、GPU硬件特性、算子优化、网络基础设施、通信协议、SLO等很多方面因素,优化的时候主要用工具分析T...
国内云厂商从2010年左右正式推出云服务开始,关系数据库作为核心产品,18年以前聚焦于传统关系型数据库如何更好的上云托管,提供开箱即用,以及企业级的高性能、高可...
近一年,围绕大模型的 Agent 方案呈现井喷态势。从自动化流程、开发辅助,到复杂任务编排,Agent 几乎成为所有 AI 应用的默认形态。 但在实践中,许多...
架构图是架构师、产品经理、开发工程师、测试工程师等各种角色之间进行沟通的语言和桥梁,让整个团队更能有效地协调工作。设计图不单单是架构师要掌握的,在一个产品的开发...
在 AI 大行其道的当下,大模型仍旧无法取代程序员的两类关键技能:业务理解能力和架构设计能力。这两项能力,就是 AI 时代程序员的核心竞争力。腾讯云开发者特邀前...
AI 技术的飞速迭代,在极大增进各行各业工作效率的同时,也对一些工作岗位带来了被替代的阴影。从单体应用到云原生架构,再到当下的 AI 时代,短短十几年间变化巨大...
随着ChatGPT、DeepSeek等大模型(LLM)的崛起,开发者已不满足于简单的对话框交互,而是迫切希望将其深度集成到自己应用中,以构建更强大的智能应用。因...
当数据自己会思考,当代码拥有自主决策的能力——从Workflow到Agentic AI,一个完全自主的数据分析师,究竟是如何诞生的?
在上一篇文章《微服务是毒瘤吗?》中,我们强调了架构设计和发展需要适应业务的需求和变化。这篇文章就是一个非常好的架构随业务、时间变迁而重构的观察对象,可以帮助大家...
自 ChatGPT 问世以来,业内对于如何将LLM落地应用进行了各种探索。本文主要总结了LLM在应用落地中的探索演进流程。通过本文,你可以了解到LLM是如何从提...
“架构”这个词被频繁提起,却常常被误解。有人把它等同于代码结构,有人以为它只是高层设计。
在上篇文章《一文搞懂架构顶层设计之业务建模》中,我们已经深入拆解了软件工程中的建模难题,这篇文章,我们将回到最开始的地方,拆解程序员每天打交道的需求和产品思维都...
DeepSeek最新发布了一个参数 3B规模的视觉压缩OCR模型,论文《DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression》,...
“不懂编程也能用AI开发软件”——这可能是当下AI时代最大的谎言。Vibe Coding不是让不懂编程的人能写代码,恰恰相反,它要求你比以往更深入地理解软件开发...
随着大模型在代码生成领域的广泛应用,开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上...
想象一下这样的场景:随着企业规模扩大,业务系统日益增多,而几乎每个系统都包含消息通知的功能模块。此时,各业务系统不得不重复开发消息推送功能,不仅耗费大量人力与时...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭