首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
技术百科首页 >AgentScope >AgentScope 的记忆管理系统如何设计?

AgentScope 的记忆管理系统如何设计?

词条归属:AgentScope

1. 短期记忆(Short-term Memory)

  • 存储当前会话的对话历史与上下文窗口
  • 基于内存(InMemoryMemory)实现,会话结束即释放

2. 长期记忆(Long-term Memory)

  • 跨会话持久化存储,支持语义检索与自动记忆管理
  • 可通过 ReMe 记忆管理工具包实现基于文件与基于向量的双重存储后端

3. 分层记忆架构(2.0 版本)

  • 上下文对话层:当前会话的即时记忆
  • 智能体策展层:由智能体维护的 MEMORY.md 文件,记录关键事实
  • 磁盘事实日志层:落盘的结构化事实记录,支持自动压缩以控制提示词规模

4. 记忆压缩与卸载

  • 2.0 版本引入自动上下文压缩机制,对过长的工具结果进行结构化压缩与离盘卸载
  • 上下文溢出时自动触发重试,作为安全兜底
相关文章
【AgentScope Java新手村系列】(5)记忆与会话管理
"早上问了 weather_agent 杭州天气,半小时后追问'那上海呢?'——它竟然记得前文。这是 2.0 用 AgentStateStore 持久化 + RuntimeContext.sessionId 的作用,对老版本 Memory 接口的彻底替代。" 本章你将学到:.stateStore() + RuntimeContext.sessionId() 双钥匙机制、四种 Store 后端的选型与配置、以及生产环境下的多用户隔离。
Flittly
2026-06-12
9770
【AgentScope Java新手村系列】(17)长期记忆系统
1.x 的 io.agentscope.core.memory.LongTermMemory 及其子类(LongTermMemoryBase / Mem0LongTermMemory 等)在 2.0.0-RC2 中被标记为 @Deprecated(forRemoval = true)。原因:硬编码"知识库"接口很难适配不同业务——什么是"长期"?是按主题、按时间、还是按人?2.0 把这件事下沉到 workspace 文件 + 中间件,业务方自己决定写什么、何时写、写到哪。本章先给出 1.x 旧 API 的最小示例(仅供维护老项目参考),再讲 2.0 推荐的新做法。
Flittly
2026-07-04
5240
智能体的记忆管理系统概述
为什么矢量数据库不足以管理智能体系统的内存?本文翻译自Medium千赞好文:Long-term Memory for AI Agents。
AgenticAI
2025-03-18
1.4K0
【to B管理端】后台管理系统的消息反馈如何设计
最近在整理反馈类组件的设计规范,这里对后台管理系统的反馈体系做一个总结。 文章将从以下几个方面进行总结: 为什么需要反馈:简述反馈的重要性 反馈的作用:简述反馈的作用 反馈相关组件:介绍七种反馈类组件的定义和使用场景 反馈方式:七种反馈组件在不同的反馈进程中的使用方式 反馈原则:总结三种反馈设计的原则 为什么需要反馈? 在尼尔森十大可用性原则中,第一个原则说的就是系统状态的可见性,即系统状态需要反馈给用户,不让用户因对系统状态的未知而产生焦虑。系统状态可见性包括让用户知道自己在做什么,系统在做什么,系统进行
腾讯云设计中心
2022-05-05
2.4K0
为什么受益的总是技术人员, 有没有普通人能用的 openClaw ?
AI 发展浪潮中, 第一波受益的当然是开发者, 因为刚搞出来的产品都是开发者自己弄出来的, 没那技术普通人甚至技术爱好者一般搞不定.
用户4035096
2026-07-10
2100
点击加载更多
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
领券