AgentScope 的 RAG 检索增强能力是如何实现的?
1. 内置知识库
- 框架内置 KnowledgeBase 与 Document 抽象,支持文档添加与语义检索
- 可配置嵌入模型与向量后端,按需扩展
2. 多后端支持
- 支持自建向量数据库,也可对接阿里云百炼托管服务
- 兼容 Dify、RAGFlow 等第三方检索增强服务
3. 分布式多租户 RAG(2.0 版本)
- 2.0 版本新增分布式多租户 RAG 服务,支持跨租户的知识隔离与共享
- 适用于需要为多个客户分别维护私有知识库的 SaaS 场景
4. 与智能体协同
- RAG 检索结果作为上下文注入智能体的推理过程
- 智能体可在工具调用中动态查询知识库,实现基于外部知识的问答与决策