AgentScope 的架构由哪些核心组件构成？

1. 智能体层（Agent Layer）

• ReAct 智能体：基于「推理—行动」循环范式，智能体根据当前状态推理下一步行动、执行工具调用、观察结果后继续推理，直至任务完成
• 对话智能体：专注对话交互的轻量级智能体，负责处理用户输入与输出
• 分布式智能体（A2A Agent）：支持跨进程、跨机器调用的智能体，通过消息总线实现松耦合通信

2. 通信层（Communication Layer）

• MsgHub 消息中心：作为所有智能体通信的中转站，支持发布/订阅模式，消息可审计、可回溯、可重放
• 协议支持：内置 MCP（Model Context Protocol）与 A2A（Agent-to-Agent）协议，使智能体可跨框架、跨服务通信

3. 工具层（Toolkit）

• 提供 Bash、Grep、Glob、Read、Write、Edit 等原子化工具
• 支持自定义工具注册，通过装饰器或 ToolBase 类实现权限精细控制
• 可将 MCP 服务器暴露的工具作为本地可调用函数接入

4. 模型适配层（Model Layer）

• 提供统一的模型接口，支持 Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI、Grok、Moonshot 等主流模型
• 兼容 Ollama、vLLM 等本地推理引擎，切换模型无需改动业务代码

5. 运行时与服务层（Runtime & Agent Service）

• 基于 FastAPI 的多租户、多会话 Agent Service，内置 Web UI
• 支持本地、Serverless、Kubernetes 三种部署方式，集成 OpenTelemetry 可观测能力