AgentScope 的多智能体协作模式有哪些？

1. 顺序编排（Sequential Pipeline）

• 多个智能体按预设顺序串联执行，前一个智能体的输出作为后一个的输入
• 适用于内容生成、代码审查等分阶段推进的工作流

2. 并发协作（Concurrent）

• 多个智能体并行处理不同子任务，结果汇总后统一输出
• 适用于需要同时生成多个变体或并行检索多个数据源的场景

3. 智能路由（Routing）

• 根据输入内容动态选择最合适的智能体处理请求
• 适用于客服分流、任务分派等需要按类型分发的场景

4. 任务交接（Handoffs）

• 智能体之间无缝传递任务状态与上下文，类似「接力」式协作
• 适用于跨专业角色的任务流转

5. 辩论与群体协商（Debate / Group Chat）

• 多个智能体围绕同一议题展开多轮辩论或协商
• 通过 MsgHub 实现消息广播与定向传递，协调层整合各方观点形成结论