一个人、九个月、20 万行代码、每个月烧掉 40 亿+ token——前五个月白天上班、晚上通宵，后面干脆辞职 all-in，就这么把 Notrat 1.3.0...

当创业、接单、项目落地，不再需要凑齐完整团队，**OPC（One‑Person Company 一人公司）**模式正在快速走红广州市人民...。依托 WorkB...

LangGraph 是 LangChain 团队打造的开源 AI Agent 编排运行时。和主打 "单体自进化" 的 Hermes 不同，LangGraph 不...

Claude Fable 5.1深度分析、Anthropic、Fable 5下架事件、企业级AI部署、长链路Agent、大模型RAG替代、原生文档结构感知、AI...

在AI大模型的军备竞赛中，发布会通常是枯燥的PPT宣讲和精心剪辑的Demo。但2026年9月中旬，谷歌DeepMind用一种极具极客精神且充满攻击性的方式，给全...

做了这么多年大模型应用开发，最头疼的问题从来不是模型效果不够，而是记忆留不住。和AI聊过的架构方案、踩过的坑、拍板的决策，会话一关就彻底消失。半年下来，几百次调...

​上一篇我们使用 State Machine 解决了一个重要问题：当前这一次任务执行到哪里。但状态机并不会让 Agent 真正“认识”用户。假设用户连续几周都在...

我的日常是在几个项目之间切换，同时跑 CodeBuddy Code 和 Claude Code。用终端 + tmux 也能干活，但有三件事一直在消耗注意力：

随着大模型能力的提升，越来越多的应用不再满足于做一个一问一答的 ChatBot，而是想做成能长期陪伴用户、记住用户偏好、跨会话理解用户意图的 Agent。但大模...

前面章节我们系统性搭建了AI Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作、RAG知识库、前端可视化交互全套底层能力。从本章开始，我们进入项目实战落地...

一版 Prompt 即使能把任务做对 80%，剩下的问题仍可能让 Agent 变得很难用。Warp 的内部代码审查 Agent 就遇到了这个问题。手动修改 Pr...

「Agent」这个词被滥用了。调一次 LLM 不叫 Agent，调一次工具不叫 Agent。能循环、能自己决定下一步调什么工具、能把工具结果喂回自己继续推理——...

2025年全球AI Agent记忆基础设施市场规模约12亿美元，预计2034年达189亿美元，年复合增长率62.0%。持久化上下文存储以47.5%占比成为最大细...

评价一个 AI 编程工具，最有效的办法不是跑 benchmark，而是把一个真实的、带着历史包袱的项目交给它，观察它如何从"半成品"走到"可发布"。本文记录我使...

2026年9月，当企业多Agent系统从"单一决策体"全面迈入"多Agent协同网络"角色——数十个甚至上百个Agent各自管理定价、库存、信贷、招聘、资源调度...

可将视线聚焦到真实的商业市场，大模型的能力正在狂奔，企业的AI落地进程仍在缓慢爬坡。