原因通常不在于业务需求完全不同，而在于第一个项目没有沉淀为可调用的交付资产。提示词、节点、资料、模型、工具、测试问题和发布配置散落在不同位置，复制时只能靠人工回...

腾讯云Agent Memory 2.0.0大版本已上线，全新升级Team Memory，将长期记忆能力从个人扩展到团队协作场景。

我调研了 Kimi K3 的模型参数、官方部署方案、GPU 价格和云端成本后，发现事情没有这么简单。

到了2026年，越来越多的团队开始利用AI提高工作效率，输出的工作量也成倍的增加。以内容输出为例，现在最大的问题不是AI输出内容不够好，而是压根来不及审核。

2026年以来，一些过去被Agent框架内部消化的问题，开始被单独提到运行时层面讨论。行业把AI Runtime Infrastructure定义在模型之上、应...

Agent 每开一个新会话，都是一次从零开始。昨天讲过的项目背景，今天要重讲；喂过的文档，换个 Agent 得再喂一遍；一下午摸索跑通的排障流程，下次会话照样重...

一套Agent系统已经装进企业内网，登录页能打开，预设流程也顺利跑通，项目很快到了验收阶段。这个时候如果多问一句：供应商工程师离场后，内部运维能不能自己升级Sk...

行业拐点已至：数据库正从“高并发高可用”“国产自主可控”迈入以 AI Agent 为“新用户”的 3.0 时代。绝大多数新增数据为非结构化数据，Agent 执行...

大语言模型（Large Language Model，LLM）的快速发展，使 AI Agent 从简单的问答系统逐渐演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的智能...

行业拐点：数据库迈入以AI Agent为"新用户"的3.0时代，绝大多数新增数据为非结构化，Agent执行任务时大量时间消耗在找数据而非用数据，专属记忆系统成为...

过去一年，AI Agent 正在快速进入真实研发场景。它能读代码、调工具、跑测试，也能推进一个完整需求。但越靠近生产，问题越尖锐：每次对话都像重新开始，个人经验...

随着大模型从单轮对话走向多智能体协同与长周期任务执行，上下文断裂、跨会话失忆与知识无法沉淀，已成为制约企业 Agent 规模化落地的核心瓶颈。权威 AI 产业研...

2027年3月，首批商用脑机接口用户收到了一条看似平常的固件更新推送：“v4.2版本优化了长期记忆检索效率，修复了部分情绪标签错位问题。”然而，更新后数小时内，...

给定用户问题 q ，嵌入模型 E(\cdot) 把文本映射到 \mathbb{R}^d 。朴素 RAG 的检索就是一次 Top-k 近邻搜索：

借助 WorkBuddy 完成《尸锈》从企划、设定、分卷大纲到正文连载全流程创作，效率远超传统手写、单独码字。本文结合这部跨境盗墓阴文长篇完整创作实例，拆解企划...