作为企业 AI 应用落地的安全中枢,连接智能体、模型与服务,实现统一治理与高效协同,并通过多层次防护机制解决AI规模化应用中的关键风险。
一家企业给AI接上知识库,最期待的变化,往往是它终于能听懂“我们公司是怎么回事”。
大部分人用 AI 助手,是"想起来就问一句"。真正省时间的用法是反过来:**把周期性、固定套路的事写成自动化任务,让它在固定时间自己跑,跑完把结论推给你。**
据 11 月 3 日的媒体报道,字节跳动计划从 11 月起限制Claude、Codex等外部AI工具访问L4级代码仓库和飞书文档。
这个数字有点扎眼。主套餐 2170 已经用掉 1738,另外买的 500 加量包早清零了。按我平时的用法,撑不过三个晚上。
最近在配置 Muse Code 和 Claude 的订阅时,遇到了一个很典型的问题:信用卡信息反复确认无误,但支付网关始终返回“支付被拒”或“需要额外验证”。排...
Anthropic 昨天发了一个新 App,叫 Claude Duet。一个会主动来找你的 Agent。
说到"给 Agent 加沙箱",多数人想的是"让它跑在容器里"。但沙箱只解决了一个边界,还有两个常被漏掉。
很多联网问答Demo的实现都很直接:收到问题,调用一次搜索接口,把摘要塞进大模型,然后要求模型回答。
两年前,企业讨论的是"选哪个大模型";今天,几乎没有企业只用一个模型。通用对话用一家,代码补全用另一家,敏感数据走本地开源模型,海外业务再接一家海外模型。多模型...
几乎所有企业的 AI 落地都经历过同一个转折:从"几个团队各自试用",走到"全公司都在用"。转折之前,问题是怎么接入模型;转折之后,问题变成了怎么管住使用。企业...
网关的历史,几乎就是"被管理对象"的变迁史。负载均衡管的是连接,API 网关管的是请求,服务网格管的是服务之间的调用。到了大模型时代,被管理的对象又变了一次:一...
过去二十年,企业安全的控制点一直跟着"连接"走:防火墙看地址和端口,下一代防火墙看应用,零信任看身份。大模型应用出现后,这套逻辑第一次不够用了。一条发往模型的 ...
给Agent增加联网搜索并不难。定义一个搜索工具,把用户问题传进去,再把结果交给大模型,十几行代码就能跑起来。
MCP部署完成后,它就成为一个运行时层,允许AI Agent(如 cursor , claude, trae, 或者其他 vibecoding, ai chat...
AI Agent通过浏览器完成业务任务,需要把人的目标转换成一连串可检查的动作。模型能够理解“整理异常订单”,并不意味着它知道应进入哪家店铺、使用什么口径以及何...