SharpDbg 完整支持 DebuggerDisplay 属性，这是其核心差异化优势之一 。当需要显示某类型变量时，调试引擎检测 DebuggerDispla...

上期gridfill文章一读者留言：wrf-python自带的vinterp函数就可以实现这个功能

实际上skyborn集成了一个模仿ncl泊松插值的代码库叫gridfill，下面给一个应用场景。

在气象数据分析领域，高效处理与分析海量的模拟数据是至关重要的。WRF（Weather Research and Forecasting Model）作为一种广泛...

除了直接平均（合成），线性回归 (Linear Regression) 是量化一个变量（如 SSTA）如何影响另一个变量（如 SLP）最常用的统计工具。Figu...

如何计算 GPI 在之前的 skyborn 库有介绍，之前的示例对于 era5 的变量名有小小的瑕疵。

在进行气象数据分析和可视化时，获取高质量的数值预报数据是第一步也是最重要的一步。GFS（Global Forecast System）是美国国家环境预报中心（N...

如果你有一组具体的数值要用来添加到lev变量，你可以创建一个临时的NetCDF文件，将这些数值写入一个名为lev的变量

注意：wrf.pw 内部会把 height 当作 staggered 垂直维。 若 height 与 pres 层数相同，需要补一个顶层高度。

前些时间看气象家园有人问 gs 怎么画 fnl 的 cape，说实话 gs 已经还给老师，咱们用比较熟悉的 python 写一个教程。本教程介绍如何使用 Pyt...

最近读者问wrf数据怎么转cmaq的输入格式，小编于是稍作检索，将内容呈上（实际上是官方教程的搬运，如有问题还是去原仓库了解）

本文以“气压层（等压面）插值”为主题，整理常用的 Python 库与典型调用方式，适合做大气模式数据的层间插值、诊断与可视化前处理。 若你在使用这些库时遇到问题...

JEDI（Joint Effort for Data Assimilation Integration）作为一个统一的数据同化框架，在大气科学领域应用广泛。然而...

K指数是天气预报中评估对流潜势的重要参数。本教程将详细介绍如何使用WRF-Python从WRF模式输出文件中提取所需变量，计算K指数并绘制分布图。原本MetPy...

如果你也踩过这个坑，本文 3 分钟带你彻底搞懂两种写法的底层差异，并且告诉你 100% 不翻车的人话代码姿势。

在气象研究和数值模拟中，WRF（Weather Research and Forecasting）模式输出的数据（wrfout）通常包含多维气象变量（如温度、湿...

温度平流是气象分析中的重要物理量，但在实际计算中容易出现各种问题。本文将通过ERA5数据实例，分析常见的温度平流计算错误，并提供正确的计算方法，同时与MetPy...

WRF(Weather Research and Forecasting)模型是广泛应用于气象研究和业务预报的中尺度数值天气预报系统，其输出数据通常覆盖较大地理...

基于xarray-regrid，对ERA5风速数据进行多种插值方法的网格重映射（regridding），对比不同方法（如双线性、保守插值等）的精度与适用性，并通...

此外，近期已针对部分成本与售价结构失衡的品项进行调整，主要集中于消费性电子与部分车用领域，在面对地缘政治与供应链变量仍存在之下，价格上行趋势短期内不易消失，未来...