腾讯科技 | 研究员 (已认证)
腾讯云WeData OneOps平台针对金融行业贷款申请审核中业务量与审核责任不匹配、传统数据平台AI落地瓶颈(如模型全生命周期管理缺失、部署周期冗长、服务不可...
GenAI时代数据分析范式变革,企业面临架构复杂、生产效率低、应用门槛高等痛点。腾讯云以Agentic Analytics为核心,推出Data+AI一体化架构解...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)
本文介绍了腾讯云Data Platform应对AI时代存储瓶颈(如数据孤岛、小文件并发性能衰减、高成本等问题)的一体化解决方案。该平台通过整合统一对象存储基座(...
腾讯云大数据2025年度技术实践以Data+AI融合为核心驱动企业数智化转型,针对传统架构在性能、资源利用率、数据治理、AI融合等痛点,推出覆盖数据全生命周期的...
BUFR(Binary Universal Form for the Representation of meteorological data)是WMO推荐的...
一些同学对竞价tick分析感兴趣,问我怎么获取竞价tick数据。说实话, 我之前写过tick这样的文章, 只要把时间更正下就能获取。
大家常说 蹲在看好的板块个股上,跌多了低吸, 涨多了高抛。 那么在你眼里,什么是高,什么是低?
最近刷文章,经常看到一些博主聊基金套利的科普文章, 这里我也简单聊一聊。 后面重点聊一下基金溢价率抓取方法,并附上代码。
之前文章写了 通达信TdxQuant 实战:一招搞定“外部调用”与“数据清洗”两大痛点 , 问我分钟级别数据的同学有好几位, 这里简单聊一聊。
昨天写了 通达信金融终端TDXQuant vs 迅投miniqmt vs Pytdx , 有同学兴致冲冲的开始下载通达信金融终端64位 开始编码了。
想象一下,一只股票的价格在一段时间内,就像被困在一个无形的箱子里反复震荡。这个"箱子"的上沿是阻力位(价格多次上涨至此回落),下沿是支撑位(价格多次下跌至此反弹...
先说明下为什么 要获取昨日涨停今日表现分时表现,看上面截图数据可以看出, 从早上9点半到下午3点, 昨日涨停指数今日表现分时一路走低, 说明 昨日涨停溢价越来...
其实这篇文章之前写过, 由于之前文章有点错误没法更改,怕误导大家后面删了。 但最近又有同学问我tick数据的问题, 那就编辑重发下。
之前写了一篇文章 miniqmt、backtesting实现双均线策略例子 ,有同学问我多资产回测怎么处理。 backtesting并不直接支持多股票组合回测...
其实源代码很简单, 通过同花顺问财就可以获取,可能一些同学没经验。 那这篇文章就分享下技术思路。 文末见源代码。
有同学问我有没有miniqmt结合策略回测的完整例子。 这里用miniqmt、backtesting写一个双均线策略例子来演示效果。
这块可能是大家关心的, 处理细节, 我们先把miniqmt的数据格式转换成dataframe, 然后把dataframe数据列映射成 akshare的列名。如果...
我上面的代码分别用 手动roll计算、 talib计算、 pandas-ta进行了计算,还有其他的开源库, 可以自行探索。 其中pandas-ta需要Pyth...
最近留言中问我北交所的同学比较多, 可能是因为最近北交所行情比较火爆吧。那这里写一写,希望对需要的同学有所帮助,虽然我个人不玩北交所。