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AI 时代,数据库已成为智能 Agent、RAG 系统、大模型应用和 AI 可观测平台 的基础设施。它不仅要能存结构化数据,更要能承载长上下文、向量、全文、Tr...
在传统离线数据体系下,核心数据往往需要 T+1 才能可用,难以支撑实时风控、监控告警和业务决策等关键场景。
但进入 2026 年,这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长,数据系统不再只是分析工具,而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询,而是被 ...
面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?本文系统介绍了快手广告团队从 C...
面对海量多模态数据管理困境,思必驰通过构建以 Apache Doris 为核心的数据集平台,实现了数据从“散、乱、滞”到“统、明、畅”的转变。在关键场景中,存储...
与将向量检索视为独立外挂服务的方案不同,Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算...
本文深入解析 Apache Doris 如何通过向量化执行、模板化编译、多线程内存分配与 Pipeline 调度引擎等底层核心技术,实现对 CPU 与编译器潜力...
度小满引入 Apache Doris 替换原有 Greenplum,实现整体查询效率提升 82%,与此同时,集群缩减 2/3、年省数百万的巨大效益。本文将分享度...
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在过去几年中,数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开:如何更快地分析数据?但进入 2026 年,这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长,数据系...
在过去一年,大模型能力的飞跃与推理成本的降低,使得 AI 不再是远期的概念,而成为企业当下必须拥抱的变革。几乎每一家企业都在积极探讨 AI、规划 AI 项目,寻...
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力,并同步进行了多...
导读:面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?本文系统介绍了快手广告团队...
过去 10 年,数据分析基准的成绩已经提升了数十倍。这种性能的提升造就了商业世界中更大的可能——从特定维度的 MOLAP 分析和周期报表,到随时随地从任意维度分...
天翼云是中国电信旗下一家科技型、平台型、服务型公司,以“云网融合、安全可信、绿色低碳、生态开放”四大优势,为客户提供公有云、私有云、专属云、混合云、边缘云全栈云...
本文整理自度小满 Doris 数据库负责人汤斯在 Doris Summit 2025 中的演讲,并以演讲者第一视角进行叙述。
在日常的数据分析和业务报表中,TopN 查询几乎无处不在:无论是寻找销量最高的前十件商品,还是筛选访问量最多的前几条日志,开发者和数据分析师都在频繁处理“前 N...
“统一”是 Apache Doris 长期以来秉持的设计理念之一。在这一理念指引下,构建完善的 Catalog 生态是实现异构数据源统一查询分析的关键。目前,D...
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