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但是，当我尝试调用ax.voxels(voxels, facecolors=colors, edgecolor='k')时，它会抛出异常AttributeError: 'Axes3DSubplot' objecthas no attribute 'voxels'。[xp,yp,zp] = True if abs(noise.pnoise3(xp/8,yp/8,zp/8)) > 0.5 else False
colors = np.empty(<
浏览 9提问于2018-06-01得票数 3
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我将大量的点(高达1000-1亿)分成立方体，调查它们的位置，并使用Axes3D.voxels方法将结果显示在单独的体素中。然而，在多次使用此方法后，我在设置适当的Axes3D限制时遇到了一些问题。我定义了add_voxels函数，以便从输入的立方体位置的np.array立即显示体素：import matplotlib.pyplot as pltimport itertools
def add_voxels(true_i
浏览 96修改于2020-09-02得票数 1
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示例文件名：示例内容：-0.0631301 [344 voxels]-0.121342 [344 voxels]-0.0582418[344 voxels]
-0.284454 [344 voxels
浏览 2修改于2016-05-04得票数 0
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= [] voxels_ablated = []
voxels_insuffablated = np.asarray(voxels_insuffablated)
voxels_ablated= np.asarray(voxels_ablat
浏览 3修改于2019-09-25得票数 0
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public void UpdateBounds() lock (Voxels) Start = new IntVector3(Voxels.Min(v=> v.Key.X), Voxels.Min(v => v.Key.Y), Voxels.Min(v => v.Key.Z));
End = new IntVector3(Voxels.Max(v => v.Key.X), Voxels.Ma
浏览 2修改于2014-10-27得票数 1
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#Get voxels center coordinate voxels = voxel_grid.get_voxels() voxel_center.append(voxel_grid.get_voxel_center_coordinate(voxel.grid_index)) retur
浏览 35修改于2022-06-09得票数 1
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编辑:当前函数如下所示void VoxelVolumeT<VoxelType>::cudaThrustReduce(VoxelType *cuda_voxels) device_ptr<VoxelType> cuda_voxels_ptr(cuda_voxels);
int active_voxel_count = thrust::count(cuda_voxels_ptr, cuda_voxels</e
浏览 1修改于2012-03-17得票数 2
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= np.reshape(img_vol, (nVx * nVy * nVz, N), order='F') return voxels以下是批处理大小为1(或单个3D输出)的tensorflow代码： voxels = tf.transpose(tf.reshape(tf.transpose(y_pred), (1, 145 * 59* 82))) # to flatten and reshape using Fortran-
浏览 19提问于2020-11-30得票数 1
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我正在为以下任务而苦苦挣扎:我有一堆格式如下的文本文件:如何从以下文本行： Cluster -44 -58 +36 :51 voxels (14%) covering 5% of atlas.AG l (AngularGyrus Left)
Clust
浏览 28提问于2021-04-16得票数 1
partition.get_node_community(edge[0]) == partition.get_node_community(edge[1]): # if nodes are in same community
浏览 1修改于2015-02-10得票数 2
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已知的因素如下：
private ushort[] GetZSlice(int z, ushort[] voxels, int DimensionX, int DimensionY) varDimensionY; j++) for(int i = 0; i < DimensionX; i++)
浏览 1提问于2016-06-16得票数 1
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if (voxels[i].x == 0 || voxels[i].x == size.x - 1 || voxels[i].y == 0 || {if (mask3d[voxels[i]])
浏览 5提问于2021-02-19得票数 0
np.array([[ 77, 239, 83], [100, 149, 94], [100, 145, 86]])
voxels[100,149,94] = 1voxels[100,220,128] = 1
voxels[1
浏览 13修改于2022-05-02得票数 2
, dtype=data.dtype) return data_e
n_voxels= np.zeros((4, 3, 4), dtype=bool)n_voxels[-1, 0, :] = Truen_voxels[2, 0, 1] = True
facecolors = np
浏览 2修改于2018-02-16得票数 3
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tab.end(), std::is_empty), tab.end());error: missing template arguments before ‘)’ token我很困惑，有人能告诉我怎么做吗？
浏览 4修改于2015-09-15得票数 2
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我有两个形状的张量这里voxels有dtype float32，而indices是0和63之间的整数。我想索引体素，创建一个张量张量output使下列约束保持output = voxels[:, i
浏览 2提问于2016-09-07得票数 0
ux = np.unique (voxels[:,0])uz = np. unique (voxels[:,2])
V = np.zeros(X. shape)for ii in range(n): iy = uy == voxels[ii, 1]
浏览 17提问于2022-01-07得票数 0
, dtype=data.dtype) return data_e
n_voxels= np.zeros((4, 3, 4), dtype=bool)n_voxels[-1, 0, :] = Truen_voxels[2, 0, 1] = True
facecolors = np
浏览 67提问于2021-03-14得票数 1
我使用时间序列创建一个掩码，用于排除在每个时间点值为0的体素(三维像素)：mask=rowSums(voxels,dims=3); # 3D image that is the sum over timevoxelsfound=vo
浏览 0修改于2018-07-05得票数 1
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“”#self.voxels是一个三维数字数组“”""" where # argx, argy, argzare the voxel location where the voxel is zero""" a = np.co
浏览 4修改于2016-10-09得票数 7
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