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tsfresh是一个用于时间序列分析的库。我试图在他们的文档中使用，但提供的代码似乎不起作用。import matplotlib.pyplot as pltfrom tsfresh.utilities.dataframe_functionsimport impute
from tsfresh.examples.robot_execution_failures import download_robot_execut
浏览 0提问于2019-10-07得票数 2
我正在尝试使用一个测试文件(24行x366列)的有效参数来使用python 3.7.1中的tsfresh特征提取库。它从不停止并继续处理，我试图在另一台安装了python 2.17.16的笔记本电脑上运行相同的库，但tsfresh库不起作用。 我该怎么办？ ? ? pltimport numpy as np
#from tsfreshimport extract_
浏览 64修改于2019-09-26得票数 0
我是新使用the的，当我使用下面的行时，我得到了所需的提取特性import pandas as pd from tsfresh import extract_features
df = pd.DataFrame(np.arrayNone}或"count_above": [{"t": 0.05}]更改{"absolute_m
浏览 6修改于2021-09-14得票数 0
我试图抑制来自tsfresh库的"extract_features“和"select_features”类的输出，因为输出会降低我的jupyter笔记本的速度。
浏览 1提问于2018-05-23得票数 1
使用下面的代码( tsfresh网站的示例代码)为我提供了97个新功能(F_x__abs_energy，F_x__range_count__max_1__min_-1，F_x__variance，F_xfrom tsfresh import extract_relevant_features
from tsfresh.feature_extraction import ComprehensiveFCParameters
浏览 5提问于2018-05-19得票数 4
我最近安装了tsfresh包来提取我的时间序列数据的特征。我有点困惑，因为它就是示例代码：from tsfresh import extract_features
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
我希望使用TSFRESH (包)提取时间序列特征，这样对于时间i的兴趣点，特征是基于对称滚动窗口.计算的。
我们希望基于i,j前3小时和i后3小时的测量来计算时间点i的特征向量。
浏览 3提问于2020-04-05得票数 0
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了解如何使用TSFERSH-库(0.4.0版)预测特定系列的下一个N值有一些问题。下面是我的代码： train, Y, test, YY = prepare_train_test() train['TS_ID'] = pd.Categorical(train['QTR_HR_START']).codes
test['TS_ID'] = pd.Categorical(test[&#
浏览 0修改于2016-12-27得票数 4
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我正在尝试从我编造的一个简单的熊猫数据帧中提取特征(tsfresh.extract_features)。每次我运行并打印特征时，我只是简单地将每个计算出的特征作为0或NaN。
浏览 1提问于2016-11-25得票数 2
如何解决属性错误： The given column for the id is not present in the data 当column_id是用作tsfresh "extract_features
浏览 10修改于2020-07-27得票数 0
据我所知，TSFRESH需要许多列ID(实体)，每个列ID(实体)都有一组连续的时间序列数据。 如果我为每个实体获得了许多不同的离散时间序列数据集，TSFRESH可以使用它们吗？
浏览 7提问于2019-01-04得票数 1
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我在Python中使用tsfresh来解决一个分类问题。要预测的变量可以有5个值(从0到4)。我正在尝试使用select_features来减少输入中的相关功能。
浏览 23修改于2020-11-28得票数 1
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tsfresh需要特定列中的输入数据。我最初假设column_id只是row_index，但我担心这是错误的。
我有传感器数据-压力传感器，温度传感器和湿度传感器被捕获的时间间隔为10秒。
浏览 1修改于2018-08-19得票数 1
我需要一些帮助，在时间序列中的特征提取，也许使用TSFRESH软件包。你能告诉我怎么做吗？谢谢您:)
浏览 1提问于2020-12-14得票数 0
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我正在使用tsfresh中的方法从时间序列集合中提取特征。基本上，我拥有的是一个数据帧字典，如下所示：其中，列id是一个值，但对于字典中的每个数据帧都是不同的。
浏览 1提问于2017-05-16得票数 0
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