如何让tsfresh.extract_features工作？

Question

tsfresh是一个用于时间序列分析的库。我试图在他们的文档中使用Quick Start Guide，但提供的代码似乎不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt
from tsfresh import extract_features, select_features
from tsfresh.utilities.dataframe_functions import impute
from tsfresh.examples.robot_execution_failures import download_robot_execution_failures, \
    load_robot_execution_failures

download_robot_execution_failures()
timeseries, y = load_robot_execution_failures()

extracted_features = extract_features(timeseries,
                                      column_id="id",
                                      column_sort="time")

输出：

Feature Extraction:   0%|          | 0/20 [00:00<?, ?it/s]

这就是tsfresh被卡住的地方。它似乎在后台做了一些事情，但没有通过0%。我做错了什么？

Answer 1

在#490之后，用n_jobs=0关闭多进程解决了我的大多数问题，例如：

extracted_features = extract_features(timeseries,
                                      column_id="id",
                                      column_sort="time",
                                      n_jobs=0)

请注意：

• 尽管问题#490提到了Windows，但这是我在MacOS 10.15
• 上的情况尽管正在处理

，但进度条有时仍停留在0%