在简单的pandas数据框上使用tsfresh

Question

我正在尝试从我编造的一个简单的熊猫数据帧中提取特征(tsfresh.extract_features)。每次我运行并打印特征时，我只是简单地将每个计算出的特征作为0或NaN。我已经试着阅读了很多文档，但似乎无法理解它。

代码如下：

d = {'one':pd.Series(np.random.randn(10)),
     'two':pd.Series(np.random.randn(10))}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
#
features = extract_features(df, column_id='one')
print(features)

任何帮助都是非常感谢的。

谢谢

Answer 1

问题是你的时间序列只有一个值，大多数特征计算器都会为一个值的时间序列返回一个NaN。

你可以用更长的时间序列来尝试。

看看这里的笔记本https://github.com/blue-yonder/tsfresh/tree/master/notebooks