只选择一定数量的顶级功能，使用tsfresh。

Question

如何使用tsfresh选择时间序列数据集的前n项功能？我能决定我想要提取的顶级特征的数量吗？

Answer 1

您可以使用to关联表来解决这个问题。在你用you提取你的特征之后：

from tsfresh.examples import load_robot_execution_failures
from tsfresh import extract_features, select_features
from tsfresh.feature_selection.relevance import calculate_relevance_table

y = pd.Series(data = extracted_features['class'], index=extracted_features.index)

relevance_table = calculate_relevance_table(features2, y)
relevance_table = relevance_table[relevance_table.relevant]
relevance_table.sort_values("p_value", inplace=True)

best_features = relevance_table.copy()

best_features.sort_values(by=['p_value'])

best_features

从现在开始，您唯一需要做的事情就是选择最前面的n个特性。只要在熊猫的帮助下选择第一排就行了。