tsfresh中select_features的有限值目标向量

Question

我在Python中使用tsfresh来解决一个分类问题。要预测的变量可以有5个值(从0到4)。我正在尝试使用select_features来减少输入中的相关功能。在文档中，我发现“目标vector...can是二进制或实数”，而不是有限值。有没有类似的函数来处理有限的(多于二进制的)目标向量？或者使用select_features (因此目标向量被认为是实数)有意义吗？

Answer 1

你可能已经解决了你的问题。对于遇到这个问题的其他人，我会给出答案。函数select_features(...)是正确的，但只有在合并this PR之后才正确，到目前为止还没有发布。所以你必须直接使用repo而不是pypi。可以在this tsfresh jupyter notebbok中找到这样做的示例。

在你不得不把你的多类问题分成二元问题之前。上面提到的笔记本中也描述了这一点。