回答情况：
提问时间：
问题标签：
2回答
我想知道如何使用t.test或pairwise.t.test对基因组合进行多重比较。首先，如何比较基因1与基因3、基因3与基因4等所有组合？第二，如何才能将基因1的组合与其他基因进行比较？
浏览 10修改于2017-09-20得票数 3
回答已采纳
1回答
这是我第一次问问题，所以我为任何格式问题或任何使这个问题难以回答的问题道歉。请让我知道我需要添加什么才能回答问题。 我正在尝试比较两个不相等的组大小之间的差异(一个~ 97，另一个~ 714)。差异很大的原因是我正在查看一个类完成的程序，看看它是否与前几个类中发生的显着不同。我最近一直在阅读有关健壮的统计数据，并决定在R-Studio中使用WRS2包中的元自举来进行更有效的比较，特别是在样本大小不同的情况下。 我的公式是 yuenbt(DataExample$PT500 ~ DataExample3$ClassPT500, tr = 0.2, nboot = 599, side = TRUE
浏览 37修改于2020-04-18得票数 3
1回答
15,16,17,18,19,20,5,6,7,8,9,10)
prova<-as.data.frame(cbind(Species, Class,Treatment,Sample,values)) 我想进行一系列的t检验所以我对这两种处理方法之间的差异很感兴趣，但是如果我应用代码t.test(values~Treatment，data = prova，method="t.test")，它就会计算出差异，而不考虑其他因素
浏览 34提问于2019-12-17得票数 1
1回答
"< $1,500", "< $1,500")), row.names = c(NA, -16L), class = c("tbl_df", 我需要做的是检验这两个地区的女性比例是否存在统计差异我需要对两个区域的Gen~Zone Ho = %female=%male做t检验，H1 =%女性!= %男性在这两个区域<
浏览 12修改于2022-10-18得票数 1
2回答
下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
1回答
81.21345 6 old 73.01981
I want to do an independent T-testt.test(PU6_exercise_data1$age ~ PU6_exercise_data1$memory_score, var.equal = TRUE)
浏览 54提问于2021-11-16得票数 1
我试图在R中使用OpenCPU进行t检验，如下所示-<script src1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];// call R function: stats::t.testvar req = o
浏览 2提问于2015-12-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图使用Excel计算t-测试，而不包括在软件中的宏.具体来说，给定一个数据集，例如212321325321 - from here12你能告诉我该怎么做吗?如果可以的话，我到现在为止做了什么？
谢谢。
浏览 3提问于2019-11-17得票数 0
回答已采纳
所以想象一下这两组女性和男性的年龄： malesage<-c(40,56,31,63,63,78,42,45,67) t.test(femalesage,malesage)
data: femalesage and malesaget = -1.2013, df = 16.99, p-value
浏览 2修改于2018-06-09得票数 0
1回答
是否可以为两个样本t检验绘制t分布图，如：
[1] -0.2657783 -0.1655625 -0.3254466[1] -2.824755 -2.889368t = 45.906, df = 2.9989, p-value = 2.283e-05
alt
浏览 3修改于2017-01-04得票数 2
所以我有一个回归模型summary(reg)
我在总结中得到的是测试t检验(估计/std.Error)，并得到每个变量的p值。是否有一种方法可以进行不相等方差的t检验(Welch's检验)，而不是常规的两个样本t检验？在我的例子中，Var2是一个控制变量，所以我希望在控制变量之后进行韦尔奇t测试。
浏览 1提问于2016-09-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种方法来模拟一个简单的t测试的力量在不同的样本大小。我的想法是生成400个随机正态分布样本，每个样本的均值为5，方差为1，并对每一个样本进行t检验，假设真实均值为4，即t检验将采用以下形式：
最后，我想看看每个样本组(我们称之为n10、n100、n1000、n5000，取决于它们包含了多少个观察)中的百分比--我的(假)假设被拒绝了。
浏览 3提问于2014-01-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我想做一个配对的T测试关闭，但我正在为我的语法挣扎。想必我需要把日期转换成年份？或者是我？2013年的每一个日期都与2014年的另一个日期相匹配。Close | 2014_Close Jan 2| 105 | 210这有意义吗？我该怎么做？
浏览 4修改于2015-02-05得票数 1
回答已采纳
1回答
尽可能多地阅读下面的论文，并足够理解基本知识：相应的数据集(经过一些处理)可以在这里获得：识别差异表达基因的简单(有点过时)方法是对两组比较的每个基因进行(双侧)学生t检验。编写执行此操作的代码。alony = as.factor(alon$y)nrow(alon$x)for (i in 1:m) {
pval[i] = t.test
浏览 1提问于2016-05-17得票数 1
2回答
我想使用R包plyr在一个非常大的数据框架上运行一个配对的t测试，但是我不知道怎么做。我最近学习了如何使用plyr进行关联，我非常喜欢您如何指定要比较哪些组，然后plyr为您细分数据。那么，我如何用配对t检验来做类似的事情呢？我怎样才能指定哪对观测是对的？编辑:为了澄清，这是如何在plyr中进行未配对t检验：
TTests <- dlply(Exposure, "Pesticide", function(x) t.test(x$Exposure ~ x$Sea
浏览 6修改于2015-07-08得票数 1
1回答
我希望对两组之间的平均para7执行t检验: para2 > 130的行和para2 < 130的行。
在Python中，我将构造两个新数组并在其中追加值，并在那里执行t测试。
浏览 1修改于2016-09-25得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号