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问使用分组变量进行t检验
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Stack Overflow用户

提问于 2016-09-25 02:44:43

回答 1查看 73关注 0票数 0

与R一起开始一项任务，而我以前并没有真正使用过它，所以如果这是基本的，那么很抱歉。

brain是excel数据格式。它的格式如下(对于40行-一些行)：

para1 para2 para3 para4 para5 para6 para7
FF 133 132 124 118 64.5 816932

highVAL = ifelse(brain$para2>=130,1, 0)

highVAL给出了一个1和0的向量，按para2分类。

我希望对两组之间的平均para7执行t检验: para2 > 130的行和para2 < 130的行。

在Python中，我将构造两个新数组并在其中追加值，并在那里执行t测试。不知道在R里我会怎么做。

dataframe

syntax

anova

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-09-25 02:49:56

你比你想象的还要近！应该将highVAL变量作为新列添加到brain数据框架中：

brain$highVAL <- brain$FSIQ >= 130

这将向dataset添加一个true/false列。然后可以使用t-test的公式接口运行测试：

result <- t.test(MRIcount ~ highVAL, data = brain)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39682893

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