回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我正在努力理解如何使用nfft方法的。这个例子并没有很好的说明性，因为我试图仅仅基于一个样本输入列表([(time0, signal0), (time1, signal1), ...])将所有内容参数化：from nfftimport nfft
x = -0.5 + np.random.rand(1000)
def nfft(x, f_hat, sigma=
浏览 1修改于2019-08-09得票数 3
我在mathwork的网站上看到了一个例子，他们使用下面的代码对信号y进行fft分解：Y = fft(y,NFFT)/L;如果L是信号的长度，我真的不明白为什么它定义变量NFFT的方式如上面的代码所示？难道我就不能为NFFT选择任何价值吗？另外，我们为什么要在上面代码的第三行中使用Fs/2呢？
浏览 10提问于2015-04-03得票数 5
回答已采纳
我正在尝试使用python2.7中的pynfft包来做非均匀快速傅立叶变换(nfft)。我只学了两个月的python，所以我有一些困难。这是我的代码：from pynfft.nfft import NFFT
t_diff, x_diff = np.loadtxt)
M = 52
f_hat = np.fft.fft(x_diff)/(2*M)
#instantiatio
浏览 1提问于2014-09-24得票数 4
这# n = 25920169noverlap = Int64(floor(nfft/2))#sp= spectrogram(s, n, noverlap; nfft=nfft, fs=1, window=window)抛出错误
nfft</em
浏览 5提问于2022-06-25得票数 2
下面是我的代码，尽可能干净和可读性好：import nfftimport scipy.fft #print ('k', k) #---> Uniform Steps [-500, -499, ...0..., 499,500]
f_k = nfft.nfft_adjointf_recon = nfft.nfft( x,
浏览 7提问于2021-05-01得票数 0
回答已采纳
我想在Matlab中做X = fft(x,nfft);。问题是我不知道如何找到nfft的价值。我看到有人可以用nfft = 2^nextpow2(length(x));来计算nfft，但我不知道它的意义，有人能解释它吗？我有一个信号x和采样频率1000。如Matlab中的X = fft(x(1:200),nfft);。例如，如果我有一个大窗口，它将如何改变X？
浏览 13修改于2013-08-06得票数 1
回答已采纳
因此，我正在尝试从安装NFFT3包。
使用标准的configure，make，make install命令，它看起来安装正常。
浏览 0修改于2016-03-17得票数 0
在NFFT包中，有用于向量和矩阵的快速、专门的函数和用于一般数组的慢函数。我想使通用功能和专门功能过时，但我遇到了麻烦。
浏览 2提问于2016-08-11得票数 2
回答已采纳
基本上，我的标题包含了所有内容:在估计用于计算FFT的计算效率的N点时，使用2^nextpower2(L)是否也会影响系数的精度？例如，将xcorr的输出与FFT的输出进行比较(通过Wiener-Khinchin定理)。谢谢。
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
1回答
:10000-ts;S = cos(2*pi*fc*t); %%% equation 7.1 noislessnfft= L*100;f = fs/2*linspace(0,1,nfft/2+1);
res = res(1
浏览 1修改于2015-07-27得票数 0
nfft1,nfft2,nfft3,nfftdim1,nfftdim2,nfftdim3 double precision,dimensionsubroutine pubz3d(Q,ier,nfft1,nfft2,nfft3,nfftdim1,nfftdim2, & double precision,dimensio
浏览 3修改于2015-10-09得票数 1
回答已采纳
如何用matlab计算信号在rawData中时的频率( rawData的长度为100000)
t=(1:40);fs=100e6;
X=abs(fft(y,NFFT</em
浏览 1修改于2017-04-28得票数 0
(6); dbode(num,den,1) %// 1 is sampling time TsTs=1;L=length(ym);H2=fft(ym,NFFT)./fft(u,NFFT); ww=
浏览 1修改于2015-02-02得票数 1
数据可以在上找到)txt = textscan(fid,'%f');
fs = 24000;FFFT = [0:nFFT/2-1]*deltaF;FFT = fft(sw, nFFT)/
浏览 10修改于2020-11-13得票数 2
回答已采纳
- noverlap);end 在我的测试中，它工作得很好，当参数nfft大于或等于窗口长度时，它会给出与spectogram函数相同的结果。(A, hamming(window), overlap, nfft)'% results), overlap, nfft)'
s2 = manulaSpectogram(A, hamming(window), overlap, <
浏览 25提问于2021-04-29得票数 1
回答已采纳
Fs=1/dt;Y = fft (Output_time(1,:), NFFT) / L; %Response in time domain to frequency domainf = Fs / 2 * linsp
浏览 1修改于2015-07-10得票数 1
%% Initialisationnfft = 1024;c = 264;t = -1:1/samples:1-1*exp(-pi*(2*t-1).^2);if true X(k) = X(k) + f(n)*exp
浏览 0修改于2018-11-22得票数 1
回答已采纳
它展示了如何使用以下代码观察信号的频率内容：y = audioread('guitartune.wav');
Y = fft(y,NFFT);phaseY = unwrap(angle(Y)); % Phase of the FFT
helperFrequencyAnalysisPlot1(F,magnitudeY,phaseY,NFFT</e
浏览 8修改于2016-03-14得票数 0
回答已采纳
48000; % sound frquency plot(t,x); X=fft(x,NFFT); fVals=Fs*(0:NFFT/2-1)
浏览 1修改于2015-09-04得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号