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我正在尝试向量化以下代码： a[i] = np.argmax(np.random.multinomial(1,s[i,:
浏览 4修改于2016-04-30得票数 9
return list(vec).index(1)numpy.random.multinomial(1, coe)
当我运行它的时候，我得到了一个断言错误。这怎麽可能？难道不能保证numpy.random.multinomial的输出是一个热点向量吗？
浏览 3提问于2014-04-24得票数 2
我正在尝试使用tf.multinomial进行采样，我希望获得采样值的相关概率值。probs = tf.constant([[0.5, 0.2, 0.1, 0.2], [0.6, 0.1, 0.1, 0.1]], dtype=tf.float32)
In [4]: idx = tf.multinomial
浏览 14修改于2020-01-18得票数 1
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我认为np.random.multinomial是可行的。按照上面的例子，我需要调用函数np.random.multinomial(100，0.1,0.3,0.2,0.4,1 )。是这样的吗？谢谢。
浏览 0修改于2018-04-21得票数 2
当被调用时，np.random.multinomial和其他采样函数从所选的概率分布中提供一定数量的独立样本。例如,表示掷骰子20次，然后再掷20次。但是，如果连续调用np.random.multinomial(1, [1/6.]*6, size=1)一千次，会发生什么呢？我会得到一千个独立的掷骰子吗，即np.random.multinomial是否保证独立的样本和连续调用之间的正确分布？从经验上看，调用之间似乎存
浏览 4提问于2020-06-01得票数 1
initializer)outputs = tf.nn.softmax(logits)
action = tf.multinomial
浏览 0修改于2018-07-04得票数 1
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尝试使用A I编码(使用p_1=0.4,p_2=0.2,p_3=0.4和N=50)：df=pd.DataFrame我依次创建多项绘制的示例)，我编码了：df["constant"]=sdf
浏览 8修改于2022-09-14得票数 0
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__version__, timeit('np.random.multinomial(1, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4])', number=1000000, globals=globals__version__); print(np.random.multinomial(1, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], size=10000))" /tmp/tt
对于1.16.6之后的numpy
浏览 10修改于2021-12-20得票数 11
我现在已经发现了multinomial_naive_bayes()，它似乎是完美的。它似乎处理了谓词变量中的空值和一个只有一个值的变量，而没有抱怨。问题是，我不知道如何对multinomial_naive_bayes()函数生成的模型进行“后处理/分析”。我在下面的multinomial_naive_bayes()文档中包含了示例/参考/示例，如何更新这段代码以获得confusionMatricies和ROC曲线。TRUE, prob = c(0.3,0.7)))
colnames(M) <- paste
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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softmax(coeffs) coe /= (1+1e-5)
coeff = unhot(np.random.multinomial
浏览 8修改于2014-04-24得票数 7
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我猜tf.multinomial是基于softmax([[-1,1]])进行采样的。如果你有什么想法，请告诉我。
浏览 0修改于2018-07-05得票数 1
Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Don't know how to set the distribution for a multinomial
浏览 1修改于2017-12-12得票数 0
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考虑下面的文档示例，提取一个骰子的20张图 >>> np.random.multinomial(20, [1/6.]*6, size=1)
array([[4, 1, 7, 5, 2, 1]]) 我想要的输出是一个
浏览 26提问于2019-09-18得票数 0
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例如，如果我提供一个0.5，0.5的概率数组，这两个函数都会以相同的概率对索引0、1进行采样。
浏览 10修改于2021-10-01得票数 2
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在随机-fu包中，有一个data声明： Multinomial :: [p] -> a -> Multinomial p [a]
我知道这是一个
浏览 6修改于2014-08-13得票数 3
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}}, \code{\link{multinomial_impute}}'multinomial_data_aug.Rd‘'multinomial_em.Rd’
缺少文档对象‘multinomial_data_og.rd’：'mod_imputeMulti‘中的链接
缺少文档对象‘多
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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到目前为止，我的代码如下：
prediction_glm_h2o = multinomial_fit.predict(t
浏览 0提问于2016-08-02得票数 4
continuous, nominal, census_TotalPop ~ 1, percent_belowpovertylevel_12months ~1), multinomia
浏览 9修改于2018-12-14得票数 1
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