如何获得h2o模型的准确性/精确度？

Question

我尝试使用逻辑regression.Is来获得我的多类分类器的准确性，有什么方法可以通过内置函数来获得准确性，或者我必须自己编写函数？

到目前为止，我的代码如下：

multinomial_fit = H2OGeneralizedLinearEstimator(family="multinomial",max_iterations=100)

multinomial_fit.train(x=train_h2o_cro.columns[1:],y=train_h2o_cro.columns[0],training_frame=train_h2o)

prediction_glm_h2o = multinomial_fit.predict(test_h2o)

multinomial_fit.model_performance(test_h2o)

在最后一行代码中，我只得到了mse，其他什么也得不到。

提前谢谢。

Answer 1

这是目前未实现的，但添加这一点是有意义的。这是您可以跟踪进度的JIRA ticket。

Answer 2

编辑的

由于目前还没有像Erin指出的那样实现准确性，因此用于评估模型性能的选项仅限于H2OMultinomialModelMetrics可用的功能。

例如，您可以查看.mean_per_class_error()，查看多类混淆矩阵model.confusion_matrix(data)，或日志损失.logloss()等等。