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一些测试用例通过了测试，但许多测试用例通过了MLE/SEGF。我的代码采用了一种暴力方法。这种方法是MLE/SEGF错误的原因吗？
浏览 2提问于2011-02-16得票数 0
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我想在这样的模型中找到参数epsilon和mu的MLE：library(Renext{ -sum(R)fit_norm <- mle2
浏览 4修改于2021-01-31得票数 0
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我的代码相当简单，我使用MATLAB内置的mle函数对一些数据进行拟合，使用了均值(mm)和方差(vv)的不同初始猜测。onestagepdf2是我的概率密度函数。m=mm(i); v=vv(j); [p,conf1]=mleInf],'lowerbound',[0 0],'options',options)
pd(n*(i-1)+j,:)=p; % store
浏览 24修改于2015-11-03得票数 1
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log10(1 + k * theta[i])) ) ) }
print(mle.fit)
错误:参数"theta“缺失，没有默认设置
浏览 0修改于2017-05-23得票数 2
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我在R中是很新的，我在获得多个MLE的输出值表方面是很新的，它运行于不同的样本大小。.list <- list(n25=rep(0, 25), n50=rep(0, 50), n100=rep(0, 100), n250=rep(0, 250), n500=rep(0, 500)) Sample1 <- rlnorm(n[i], meanlog=mean, sdlog=sd) MLE.lnorm<
浏览 6提问于2021-03-03得票数 0
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我正在21c express数据库上运行OracleAPEX21.1(构建21.1.3.r1531102)，由于某些原因，我无法使用JavaScript MLE选项执行服务器端代码。如果我尝试执行以下示例DECLARE user_code clob := q'~;BEGIN dbms_mle.eval(
浏览 2提问于2021-11-03得票数 0
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我试着在网上做关于使用mle的研究，但我不太了解统计，以了解网站在谈论什么。任何帮助我弄清楚我做错了什么，我们将不胜感激。我不知道如何附加excel文件，所以我很抱歉不能包含数据表。(AApproximation + BApproximation * 0)
mle
浏览 1修改于2015-11-17得票数 1
我必须在具有自动换行功能的MLE控件中显示文本。文本是由脚本加载的，因此我无法使用Auto*属性
谢谢
浏览 24提问于2020-06-15得票数 0
对数似然函数。我在R中给这个函数写了一个函数，这个负数的返回是逻辑概率的一倍。我用rWeibull生成了一个包含参数shape=1.5，scale=0.5的向量。但是当我用逻辑似然函数调用nlm函数时，参数的估计值是: 2.124180和4.003675。我的R码怎么了？守则：weibull_loglik<-function(parm){gamma<-parm[1]loglik<
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
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因此，我在R中被赋予了一个任务，就是用向量中给定的值来寻找具有几何分布的随机值X的MLE：以下是MLE的功能：+ n<-length(x)+ }> library(stats4)但是，当我进行调用时，会得到以下错误
浏览 1提问于2019-02-17得票数 2
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在使用mle2时指定固定参数会导致错误。当我用公式指定可能性时，就会发生这种情况。library(ggplot2)
Error in mle2(carat ~ dnorm(mean = a * x + b, sd = 1), start = list(a = 1), :
浏览 4提问于2017-10-05得票数 1
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bi_freq.items(), key = lambda (k, v) : (v, k), reverse = True): MLE_Prob= v / number_unigrams print k, MLE_Prob
但结果与MLE_Prob值不一致。我想要的是，MLE_Prob应该根据频率和它的匹配'k‘值(即bigram)来排列。
浏览 5修改于2016-04-22得票数 1
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我试图采用中提出的这个解来确定一个简单正态分布的参数。尽管修改是很小的(基于维基百科)，但结果却很差。有什么不对的地方吗？import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
return 1./(math.sqrt(2.*math.pi)*sig)*np.exp(-np.power((x - mu)/sig, 2.)/2)
mu
浏览 0修改于2018-03-13得票数 1
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import pyomo.environ as pyo
temp_mdl = get_model_garch11mle当删除冗余的“表达式()”时，如：import
浏览 0修改于2022-08-11得票数 0
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我正在做EM估计，在M步，我需要最大似然估计，它有24个参数。我在R中尝试了nlm/optim/maxLik函数，它们都非常慢。欢迎提出任何建议。谢谢。这是LogL函数：(选项M、S、K、N和Alpha是已知的。)betas<-matrix(betas,S,K+1,byrow=TRUE)
pr1s=foreach (s=1:S) %dopar%{
pr11=fo
浏览 1提问于2012-12-12得票数 0
我正在用Python实现MLE。我的日志似然函数有5个参数要估计，其中两个参数必须在0到1之间。我可以使用状态模型包中的GenericLikelihoodModel模块来实现MLE，但我不知道如何使用该约束来实现。10**(-100) ll.append(lli) return llsum
而MLE
浏览 5提问于2016-06-14得票数 1
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我想使用mle2函数来为weibull形状和尺度参数生成mles。我编写了以下代码，但得到了错误： }}(mod <- mle2(loglik2,start=list(theta.start),data=list(x2)))
Error in validObject(.Objec
浏览 4提问于2020-05-24得票数 1
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我尝试使用MLE函数在r中运行mle。它工作得很好，但我突然遇到了下面的错误。有人能帮忙吗？ pdf_yt <- dnorm(y, mu, sd, log=FALSE) -sum(log(pdf_yt)) MLE<- 0.02
bound.lower <- parameters.est * 0.1
bound.upper <- parameters.est *
浏览 2提问于2021-07-27得票数 0
我正在尝试用optim()实现混合高斯混合的MLE，使用R的本地数据集(来自质量的Geyser)。我的密码在下面。问题是optim工作得很好，但是，返回我传递给它的原始参数，并且还说它已经收敛。library(ggplot2)data("geyser")x.vector=externaldata
{ combined.vector=bigvec K
浏览 0修改于2015-08-19得票数 0
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-par[4]mle.result<- nlminb(c(alpha,beta,theta,lambda),我得到的结果如下：
(1)错误:找不到对象'mle.result
浏览 2修改于2017-07-25得票数 1
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