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我不熟悉迁移学习(tensorflow= 2.x )。在教程中，我们使用了weight= 'None'，这意味着我们随机初始化权重。同样，在同一教程中，我们设置了layers.trainable = False。所以，我的问题是我们的模型将如何学习？任何帮助都是有用的。也谢谢你，我正在使用InceptionV3。
浏览 29提问于2020-07-15得票数 0
我尝试使用plot_learning_curve来绘制下面的逻辑回归图，但得到了错误。有人能帮上忙吗？lg.fit(x_train, y_train)predictions_lg = lg.predict(x_test)错误消息：
ValueErrorimport m
浏览 0修改于2017-03-18得票数 0
我一直在使用sklearn learning_curve，我有几个问题没有得到文档的回答(也请参阅这里和这里)，还有一些问题是由函数提出的。以下是我的数据集模型中的一些学习曲线产生它们的代码：axes[0,1].plot(train_sizes,valid_scores)
train_sizes, train_scores, valid_sc
浏览 0修改于2021-10-12得票数 2
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学习率将自动添加到SGD和Momentum的摘要集合中。但是，它们不会添加到摘要中。获取此密钥并在TensorBoard上可视化的最快、最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
你知道如何在未购买订阅的空闲时间备份Azure machine learning Studio中的机器学习模型吗？我更愿意在Azure的其他帐户/实例上支持Azure DB/DWH中的这些模型。
浏览 1修改于2017-03-08得票数 1
我在控制器中有一个请求-地图如下： <event type="java" path="org.ofbiz.learning.learning.LearningEventssubmit"> </field>我在文件夹Learning
浏览 1提问于2013-12-10得票数 0
当我对产生的主题进行可视化处理时，我发现双标"machine_learning“既被命名为"machine_learning”，也被称为"machine_learne“。'reasons', 'machine_learning
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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我想我误解了Q-learning的工作原理，因为我的模型没有改进。 我使用字典作为我的Q表。因此，我对每个观察结果进行“散列”(变成字符串)。并将其用作我的表中的关键字。
浏览 14修改于2019-09-28得票数 1
在联邦学习任务中，我找到了这两种方法： def model_fn(): return tff.learning.from_compiled_keras_modelkeras_model, sample_batch) 和 def model_fn(): return tff.learning.from_keras_model
浏览 23提问于2020-11-06得票数 0
/src/App.js 10:35-43
浏览 2提问于2022-08-06得票数 0
我想知道sklearn.model_selection learning_curve是否可以使用或确实使用sklearn.preprocessing StandardScaler。所有关于使用learning_curve的教程都会让你将整个数据集传递给learning_curve，learning_curve会将数据分成训练集和测试集。我知道learning_curve将使用k-折叠法或其他一些交叉验证方法，所以这有关系吗，因为它将通过交叉验证得到平均值？
谢谢,
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
是否可以从Python脚本模块中从Azure存储帐户导入图像，而不是使用Azure ML Studio提供的导入图像模块。理想情况下，我希望使用cv2.imread()。我只想读取灰度数据，但Import Images模块读取的是RGB。我可以像从外部BlockBlobService脚本调用它一样使用Python库吗？
浏览 2修改于2017-02-07得票数 0
我正在尝试通过实现GridSearchCV来测试我的模型。但我似乎不能在GridSearch中添加学习率和动量作为参数。每当我试图通过添加这些代码来执行代码时，我都会得到一个错误。 下面是我创建的模型： def define_model(optimizers="SGD"): model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', kernel_initializer='he_uniform', padding='same
浏览 216修改于2021-04-14得票数 2
然而，我想知道是否有可能使用组合learning_rate和准确性来确定网络培训的结束.例如:根据精度的降低或提高learning_rate .或者根据准确性停止训练。
浏览 2提问于2017-09-12得票数 0
Weka的ThresholdSelector和/或CostSensitiveClassifier是否与流学习(可更新的分类器)兼容？我的目标是将它们与weka.classifiers.meta.MOA结合使用，专注于特定类的学习，并在一些不平衡的数据上最小化FN。
浏览 1提问于2014-07-18得票数 0
我有一个数据挖掘的问题，想听听你对方法部分的建议/意见。我目前遵循的方法是，如果特定类的概率>60%，则记录被分类到该类，如果没有一个类的概率大于60%，则记录将被分类到新类(C+1)。95%的特征具有二进制数据。Sri
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
以下是跟踪和数据：no such column: learning_logs_example.entry_idRequest Method: GETDjango Version: 1.11.7
Excepti
浏览 4修改于2017-12-11得票数 1
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scikit学习的问题:我不能使用sklearn的learning_curve。唯一不能工作的文件是learning_curve，即from sklearn.learning_curve import learning_curve (不工作)。需要考虑的两种错误类型：
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在ImportError:无法导入名称learning_curvefrom sklear
浏览 3修改于2016-12-12得票数 1
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