=0.001 注意:这里LEARNING_RATE设置为0.001,但您可以根据需要调整此值,以便在模型训练过程中获得最佳结果。
要调试训练过程中,提供LocalCLIDebugWrapperSession给session_wrapper的说法slim.learning.train()。
--learning_rate控件更新到最后一层的训练过程中的大小。直观地说,如果这比学习要花费的时间更长,但最终可以帮助整体精度。但情况并非总是如此,所以您需要仔细试验以了解适合您的情况。

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