Keras Transfer Learning weights = None and Learning= 'False‘

Question

我不熟悉迁移学习(tensorflow= 2.x )。在教程中，我们使用了weight= 'None'，这意味着我们随机初始化权重。同样，在同一教程中，我们设置了layers.trainable = False。所以，我的问题是我们的模型将如何学习？任何帮助都是有用的。也谢谢你，我正在使用InceptionV3。

Answer 1

模型不会学习。权重将被随机初始化。由于初始模型中的层被设置为不可训练，因此它们将保持冻结在初始级别。我建议您选择"imagenet“作为权重。这将利用模型在处理imagenet数据集时学习到的预先调整的权重。设置include_top=False并设置pooling='max‘。然后添加一层致密层。密集层中的节点数量应该等于您拥有的类的数量。