导入图像Azure Machine Learning Studio

Question

是否可以从Python脚本模块中从Azure存储帐户导入图像，而不是使用Azure ML Studio提供的导入图像模块。理想情况下，我希望使用cv2.imread()。我只想读取灰度数据，但Import Images模块读取的是RGB。我可以像从外部BlockBlobService脚本调用它一样使用Python库吗？

Answer 1

是的，你应该能够使用Python做到这一点。至少，直接的REST调用应该是有效的。

Answer 2

根据我的理解，我认为您希望通过python-opencv2的cv2.imread方法获取来自Azure Blob Storage的图像的灰度数据。

我尝试使用azure-storage==0.20.3包来编写一个python脚本。下面是我的示例代码。

from azure.storage.blob import BlobService
import numpy
import cv2

service = BlobService(account_name='<your storage account name>', account_key='<your storage account key>')
blob = service.get_blob_to_bytes('mycontainer', 'test.jpg')
print type(blob)
np_array = numpy.fromstring(blob, numpy.uint8)
print np_array
img = cv2.imdecode(np_array, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

如果使用最新的azure-storage包，请确保使用如下代码。

from azure.storage.blob import BlockBlobService

service = BlockBlobService(account_name='<your storage account name>', account_key='<your storage account key>')

上面的代码在本地环境下工作得很好，但它不能作为Azure ML Studio的Experiments上的Execute Python Script模块工作，因为缺少必需的Python包azure-storage和cv2。然后我尝试按照文档Adding Python Script as a Custom Resource添加这些包，但失败了，我意识到python-opencv2包依赖于C本地库opencv2。

根据我的经验，我认为简单的解决方法是使用dataframe OpenCV Library Modules**.**的OpenCV Library Modules**.**模块中的中的RGB数据来计算灰度数据

希望能有所帮助。