tff.learning.from_compiled_keras_model与tff.learning.from_keras_model的区别

Question

在联邦学习任务中，我找到了这两种方法：

def model_fn():
    keras_model = create_compiled_keras_model()
    return tff.learning.from_compiled_keras_model(keras_model, sample_batch) 

和

def model_fn():
    keras_model = create_keras_model()
    return tff.learning.from_keras_model(keras_model, sample_batch, loss=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(), metrics=[tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy()]) 

我想知道哪个更好，以及它是否会影响结果(准确性，损失)？谢谢

Answer 1

在v0.13.0中，tff.learning.from_compiled_keras_model不久前已经被弃用并从接口中移除。有关详细信息，请参阅this commit。

我强烈建议您更新您的TFF版本。