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我正在将三维高斯过程回归代码从GPflow转换为GPyTorch，以利用PyTorch的本地可伸缩性进行精确的探地雷达。GPyTorch是否支持该功能，如果支持，它是如何实现的/我在哪里可以找到示例？
浏览 37提问于2020-07-11得票数 1
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我试图通过使用GPyTorch来拟合Gaussian Process Regression模型来学习高斯过程。但是，我无法找到一种方法来组合不同的内核，如高斯过程的sklearn实现所示。我使用的是GPyTorch，因为它更灵活，与scikit-learn相比，它有更多可以使用的内核。任何帮助，特别是对代码片段的帮助都是非常有用的。
谢谢。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我有很大的困难，拟合一个简单的二维GP开箱使用GPyTorch。正如您在下面所看到的，匹配非常差，并且通过将RBF内核替换为类似于母函数的内容，两者都不会有太大的改善。class GPRegressionModel(gpytorch.models.ExactGP):
self.mean_module = gpytorch.means.Consta
浏览 5提问于2019-06-18得票数 3
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我们的想法是使用GPytorch训练GP，然后获取学习到的超参数，并将它们传递到我的内核函数中。(由于几个原因，我不能直接使用GPyTorch )。 import numpy as np
lengt
浏览 29修改于2021-01-05得票数 0
我使用的是GPyTorch回归器，根据。
我想为RBF内核中的“长尺度”超参数设置一个初始值。
浏览 5提问于2020-12-16得票数 1
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我使用GPyTorch来拟合高斯过程回归模型(主要用于学习过程)。在遵循他们的教程时，我正在尝试使用SpectralMixtureKernel。但是，我得到了以下错误。但是，这里首先是代码(这与他们的教程基本相同，但为了方便起见，在这里复制)： def __init__(__init__(train_x,train_y,likelihood)
self.mean_module = gpytorch.means.ConstantM
浏览 0提问于2019-05-10得票数 1
我遵循简单的回归教程，在调用丢失函数时，尝试使用二维输入空间时，会得到以下错误。
RuntimeError: !(has_different_input_dtypes && !config.promote_inputs_to_common_dtype_ && (has_undefined_outputs || config.enforce_safe_casting_to_output_ || config.cast_common_dtype_to_outputs_)) INTERNAL ASSERT FAILED at "../aten/src/ATen
浏览 4提问于2022-10-06得票数 0
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这绝对是可能的，也是有效的，但我想将其包含在内核定义 of (最好是) GPflow，或GPytorch，GPy等中。
浏览 12提问于2020-11-23得票数 0
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我试图联系高斯过程分类，并尝试复制来自的示例from gpytorch.likelihoods import DirichletClassificationLikelihood但是，这似乎不起作用，我得到了一个错误：from 'gpytorch.likelihoods' (/Library/Framewor
浏览 10修改于2021-04-20得票数 0
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train_Y.squeeze(-1), GaussianLikelihood()) self.covar_module = gpytorch.kernels.ScaleKernel( )train_Y.squeeze(-1), GaussianLikelihood())
浏览 17修改于2020-07-15得票数 0
给定一个具有多维特征和标量观测的高斯过程模型，如何在GPyTorch或GPFlow (或scikit learn)中计算每个输入的输出wrt的导数？
浏览 15提问于2020-09-05得票数 1
为了便于比较，我在gpy手电筒()的正式页面上使用了一个提供的示例代码，并对其进行了两部分的修改：
import mathimport numpy as np生成数据(用于gpy手电和scikitgpytorch.means.ConstantMean(), num_t
浏览 0修改于2020-06-20得票数 4
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# ### Implementing the custom model# For this tutorial, we implement a very simple gpytorch Exact# In[1]:
from gpytorch.distributions import MultivariateNormalfrom gpytorch.means import ConstantMean
from
浏览 14修改于2022-05-15得票数 1
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在他们的论文标题为" Gpytorch :黑箱矩阵-矩阵高斯过程与GPU加速推断“的论文中，作者提到他们正在使用分析梯度，或者至少这是我通过阅读这篇论文所理解的。我说的对吗？
浏览 14修改于2022-03-17得票数 0
acquisition.bvn' No module named 'gpytorch我做了一些研究并补充说对于aepsych-叉/sphinx/ most . of
浏览 14修改于2022-11-29得票数 1
我正在使用GPytorch在python内部进行此操作，并通过subprocess python模块调用第三方程序。 likelihood = gpytorch.likelihoods.GaussianLikelihoodmodel.train()
likeliho
浏览 2修改于2021-10-29得票数 0
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我已经在Windows，Ubuntu和Mac上安装了很多包，包括torch, gpytorch, ...
浏览 339修改于2021-08-09得票数 1
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entrypoints==0.3future==0.17.1google-pasta==0.2.0gpytorch
浏览 12提问于2022-04-05得票数 2
- bzip2==1.0.8=he774522_0 - certifi==2020.12.5=py38haa95532_0
- gpytorch
浏览 6提问于2020-12-27得票数 1
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